3.4萬億超大市場,突傳重磅!新的風(fēng)口來了?
誰又曾想到電梯漸成新寵!
據(jù)最新消息,全球電梯巨頭Otis Worldwide執(zhí)行長Judy Marks表示,公司為AI資料中心設(shè)計的新型電梯需求非常強勁。這是一種非常耐用的電梯,能承載更重的負(fù)載。
目前的AI基建市場正處于“大航海時代”的爆發(fā)期。預(yù)計到2034年,該市場將達到近5000億美元(約合3.4萬億人民幣),復(fù)合年增長率高達26.6%。
分析人士認(rèn)為,在市場壯大的過程當(dāng)中,不僅僅是光模塊受益,傳統(tǒng)冷門行業(yè)亦可能迎來重估。
電梯成重要指標(biāo)
據(jù)雅虎財經(jīng)報道,AI需求依然火熱的最新證據(jù)來自“電梯”。Otis Worldwide執(zhí)行長Judy Marks表示,公司為AI資料中心設(shè)計的新型電梯需求非常強勁。
Marks指出,這是一種非常耐用的電梯,能承載更重的負(fù)載。例如在晶片工廠中,如果要搬運機架伺服器這類高價設(shè)備,就需要更堅固耐用的電梯,具備更強的結(jié)構(gòu)與額外的緩沖設(shè)計。
她補充說:“這是我們近期在全球推出的新產(chǎn)品,首先在北美市場推出,可承載6000—20000 磅的重量…… 這類高強度、高需求設(shè)施必須確保電梯隨時可用,因此價格也明顯更高?!?/span>
英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛近期亦發(fā)表了樂觀看法。他表示,“我們才剛開始這波建設(shè),目前投入規(guī)模僅數(shù)千億美元,但未來仍需建設(shè)數(shù)兆美元的基礎(chǔ)設(shè)施。全球正以前所未有的規(guī)模建造晶片工廠、電腦組裝廠與AI工廠,這將成為人類歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)建設(shè)擴張?!?/span>
巴克萊策略師Venu Krishna指出,從長期角度來看,AI帶來的機會大于風(fēng)險,整體而言有利于美股表現(xiàn)。AI投資正在擴大運算、軟體、資料、基礎(chǔ)建設(shè)與能源等領(lǐng)域的市場規(guī)模,同時AI應(yīng)用也將提升新舊經(jīng)濟的生產(chǎn)力。
市場還在不斷擴張
微軟周四表示,到2029年底,該公司將在澳大利亞投資250億澳元(約合179億美元),以提升該國的計算和人工智能能力。該公司在一份聲明中表示,這項投資將有助于擴展其 Azure AI超級計算和云基礎(chǔ)設(shè)施,加強網(wǎng)絡(luò)安全并提升AI技能。
由MarketsandMarkets發(fā)布的研究報告預(yù)計,到2030年,人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模將從2024年的1358.1億美元增長至3944.6億美元,2024年至2030年的復(fù)合年增長率為19.4%。還有研究認(rèn)為,到2034年,該市場將達到近5000億美元(近3.4萬億人民幣),復(fù)合年增長率高達26.6%。
人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的增長是由數(shù)據(jù)流量的增長和對高計算能力的需求所驅(qū)動的。目前,人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場正呈現(xiàn)強勁增長勢頭,這主要得益于企業(yè)和云環(huán)境中數(shù)據(jù)密集型人工智能、深度學(xué)習(xí)和生成式人工智能工作負(fù)載的加速普及。為支持日益復(fù)雜的模型,企業(yè)對高性能計算系統(tǒng)、先進網(wǎng)絡(luò)和可擴展存儲架構(gòu)的投資也在迅速增加。隨著各組織對其技術(shù)棧進行現(xiàn)代化改造,他們優(yōu)先考慮集成化、靈活且高帶寬的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施解決方案,以確保大規(guī)模訓(xùn)練、部署和推理的無縫進行。
人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場正從以硬件為中心的系統(tǒng)轉(zhuǎn)向由人工智能即服務(wù)(AlaaS)和云人工智能平臺驅(qū)動的靈活、面向服務(wù)的模式。生成式人工智能、自然語言處理(NLP)和計算機視覺的日益普及,正在加速對可擴展計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)的需求。云服務(wù)提供商現(xiàn)在提供專門的人工智能服務(wù),而企業(yè)也越來越多地采用混合架構(gòu)。硬件供應(yīng)商正在集成云原生功能,跨基礎(chǔ)設(shè)施層的無縫互操作性已成為支持各種人工智能工作負(fù)載的關(guān)鍵。
此前一段時間,市場流行過HALO交易。從目前來看,除了“相比于軟件在AI演進中被顛覆式創(chuàng)新破壞的可能性較低”這一邏輯之外,又多了一層邏輯:AI基建所帶來的增量需求。
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