英偉達AI生態(tài)再次起漣漪。根據(jù)最近的消息，英偉達在2月份秘密收購了AI初創(chuàng)公司OmniML。

OmniML成立僅兩年，創(chuàng)始人是三位華人，其主要產(chǎn)品是Omnimizer，一個旨在快速、容易大規(guī)模優(yōu)化AI的平臺，可以壓縮機器學習模型的大小，這樣大的模型就可以在更小的設備上運行，而不是依賴云端算力。

簡言之，OmniML的平臺可以看作是大模型和終端設備之間的橋梁，旨在幫助大機型在手機中部署、平板電腦、智能音箱、無人機、汽車等硬件上。這也是谷歌、華為、高通和其他公司正在嘗試——實現(xiàn)AI大模型在終端的輕量級部署，將AI與更多智能硬件融合。

科技媒體the information稱，這次收購可能意味著英偉達想要改善其專用汽車、工業(yè)機器人和無人機的人工智能芯片。

目前英偉達主要有三個邊緣產(chǎn)品：面向企業(yè)邊緣計算的NVIDIA EGX平臺，面向工業(yè)應用的IGX平臺，以及面向自主機器和嵌入式邊緣案例的Jetson。該公司還優(yōu)化了NVIDIA軟件，以在這些設備上運行，其客戶也可以使用Fleet command平臺來命令他們的邊緣設備。

OmniML此前表示，它可以將不同邊緣設備上的機器學習任務加速10倍，而工程工作量僅為1/10，不僅大大提高了模型性能，還顯著降低了企業(yè)成本。

隨著大模型在智能設備中的滲透越來越多，邊緣端模型推理的需求將快速釋放，科技公司爭相布局，大量資本開始涌入這個賽道。

OmniML自成立以來得到了包括GGV Capital、Qualcomm Ventures、Foothill Ventures 在內(nèi)的眾多老牌風險投資公司的支持。被收購前一個月，OmniML還宣布與英特爾建立合作關(guān)系。

在產(chǎn)品端，華為P60系列和MateX3手機，基于多模態(tài)大模型技術(shù)的輕量級應用，手機首次具備了搜索自然語言圖片的能力；谷歌發(fā)布了PaLM2大模型，其中Gecko可以在移動端運行；百度即將發(fā)布 AI+ 智能手機的消息，印證了手機的入口價值；高通中國發(fā)布了世界第一個運行在 Android 手機上的 Stable Diffusion 終端側(cè)演示。

可以預見，在科技巨頭和資本的推動下，大模型的入口將從主流的PC和手機端，向更廣泛的智能設備擴散。

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