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搶瘋了,AI寵物翻譯器:800多塊,預售2萬單

商界觀察
05-28 15:26

貓狗內(nèi)心OS,AI真能猜出來?

800多塊錢。

 

買一個能聽懂貓狗說話的AI翻譯器,大家會掏錢不?

 

忘了說,這東西還是能實現(xiàn)人和小動物「雙向?qū)υ挕沟哪欠N:

 

源自:YouTube“PettiChat”賬號

 

說出來友友們可能不信,據(jù)了解這個叫PettiChat的寵物翻譯器——

 

目前已經(jīng)預售「2萬單」了。(doge)

 

它能夠?qū)⒐饭返姆徒泻拓堖涞倪鬟髀曓D(zhuǎn)換成完整的句子。

 

而且據(jù)說準確率還能高達95%……

 

其實,我猜。

 

大家心里跟我想的一樣,這玩意兒,到底是不是雞肋產(chǎn)品?。浚??

 

800多塊錢的寵物叫聲翻譯器,預售兩萬訂單

 

u1s1,寵物翻譯器絕對算不上什么特別新鮮的東西。

 

我隨手在淘寶一搜,就能跳出一堆「情感翻譯」「寵物智能翻譯」之類的小硬件。

 

主打的賣點也都差不多——

 

能識別貓狗情緒、判斷寵物需求、幫鏟屎官理解毛孩子的內(nèi)心OS:

 

 

以至于剛看到這個產(chǎn)品的時候,我第一反應是:

 

哦?又一個鏟屎官賽道小玩具。(不屑.jpg)

 

等我點進demo展示,我感覺我可能大E了……

 

因為這個名為PettiChat的寵物翻譯器,特殊就特殊在,它想做的不只是識別寵物情緒——

 

而是直接把目標打到了「貓狗同聲傳譯」上。

 

按照官方說法,這個800多塊錢的小設備,可以掛在寵物項圈上,實時捕捉貓狗叫聲。

 

然后通過配套App里的AI模型,就把寵物叫聲轉(zhuǎn)成一句人能看懂的話:

 

 

 

而且吧,翻譯延遲號稱只有1.2秒。

 

也就是說,你家貓剛沖你“喵”完,設備那頭就會傳來聲音:我餓了!別碰我!快來陪我玩~

 

(聽上去比一些人類的AI翻譯工具反應還快):

 

 

然后,離譜的技能點又來了,當我以為它只能同聲傳譯的時候,我發(fā)現(xiàn)——

 

這玩意兒,還自帶寵物位置追蹤安全警報的功能???

 

就比如鏟屎官可以在App里設置安全區(qū)域,如果家里寵物跑出范圍了,手機會收到警報。

 

 

不僅如此,它還能直接在App里,通過語音模型來「克隆」寵物的音色。

 

從官方展示的demo看,不需要額外的設備,通過語音模型,這產(chǎn)品就能生成一段帶有寵物聲音特征的語音回復。

 

這下好了,AI翻譯進軍寵物賽道還沒多久,聲音克隆也跟著一起上車了:

 

 

說到這兒,感覺這產(chǎn)品多少有點魔幻的……

 

大家也都知道,以前鏟屎官理解寵物,靠眼神、靠經(jīng)驗、靠玄學,最多再加一點「它是不是又罵我呢」的自我腦補。

 

emm…感覺PettiChat這個產(chǎn)品屬于是是給貓狗配一個隨身字幕組??

 

當然了,這里面最容易引發(fā)爭議的,也正是這個「翻譯」 本身。

 

畢竟寵物翻譯這個東西聽起來就蠻雞肋…

 

翻譯的對不對,翻譯的準不準,小貓小狗也說不上來,人也說不上來,全憑產(chǎn)品說啥是啥了。

 

帶著這點小懷疑,我順藤摸瓜跑去官方尋摸了一圈,想看看人家所謂「讓貓貓狗狗和人類絲滑交流」的科學原理:

 

 

簡單說,PettiChat背后主要靠的是一套基于大模型的「聲音識別」和「情緒推理」系統(tǒng)。

 

第一步,先把聲音進去——

 

用超過幾百萬條寵物聲音樣本訓練,識別貓狗叫聲的頻率、時長、聲紋特征,這一步解決的是「聽到了什么」。

 

第二步,再讓模型識別——

 

通過「行為與語言雙重建?!梗噲D把貓狗的叫聲和動作,拼成一個動物行為世界模型,這一步解決的是寵物它想干嘛,本質(zhì)上是AI根據(jù)叫聲特征做出的情緒和需求推測。

 

第三步,把識別出的東西變得夠——

 

底層用Transformer架構(gòu)跑大模型,再疊上各種算法,讓模型能夠做出快速實時翻譯。

 

 

就是這么個能翻譯、能克隆寵物音色、能追蹤定位的AI寵物硬件產(chǎn)品。

 

據(jù)了解,單單預售就已經(jīng)賣出2萬臺了…

 

貓狗內(nèi)心OS,AI真能猜出來?

 

問題又來了。

 

靠叫聲的頻率、時長、聲紋特征,就能識別出寵物內(nèi)心OS,這事兒真的靠譜嗎?

 

你還真別說,這個方向不是PettiChat憑空想出來的。

 

早在2005年,匈牙利羅蘭大學的Pongrácz團隊就做過一項挺有意思的研究。

 

他們找來一種叫Mudi的匈牙利牧羊犬,錄下它們在不同場景里的叫聲——

 

比如陌生人靠近、獨自在家、出門散步前、想要球、和人玩、進入攻擊狀態(tài)等等。

 

結(jié)果人家還真發(fā)現(xiàn),不同情境下的狗叫聲,在一些聲學特征上確實有明顯差異:

 

 

像諧噪比、基頻、峰值頻率、吠叫間隔這些聽起來很硬核的指標,都會隨著場景變化而變化。

 

更有意思的是,人類聽眾也能憑這些聲音差別,把一部分狗叫和對應情境對上號~

 

所以貓狗的叫聲里,確實攜帶一部分情緒和意圖信號。

 

人類能聽出一些區(qū)別,AI當然也可以去學這些區(qū)別,PettiChat這類產(chǎn)品的邏輯,肯定也是有依據(jù)在的。

 

 

但說實話,至于官方說的95%左右準確率到底有多準,對于鏟屎官來說,可能反而沒有那么關鍵了。

 

真正讓人上頭的,是PettiChat這類硬件給了人和寵物之間一個新的回應方式。

 

哪怕你明知道這里面有AI推測,也有人類包裝,但那一瞬間,寵物好像真的離你更近了一點!??!

 

 

最后的最后,還是想說,AI寵物賽道還是太卷了。

 

卷到我壓根想不到,在這個人和人之間溝通都費勁的時代,寵物和人能實時對話了。

 

甚至嘛,我已經(jīng)能想到「AI翻譯賽道」接下來的產(chǎn)品線了——

 

基礎版:翻譯貓狗。

 

Pro版:翻譯鸚鵡、倉鼠、龜

 

當然也可以不局限于寵物翻譯哈,再比如——

 

Max版:翻譯甲方說的「再改一版」。

 

企業(yè)版:翻譯領導說的「辛苦了大家先回去吧」。

 

究極版:翻譯相親對象那句「我覺得你挺好的」。

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