Claude刷爆5億，一夜?jié)q60倍，你的Token賬單還撐得?。?/h1> 大廠動(dòng)態(tài) 06-02 14:05 
Claude賬號(hào)忘設(shè)上限，一月燒光近5億美元！開(kāi)發(fā)者每月花費(fèi)從29美元變750美元，還有的從50美元一路狂飆到3000美元：你的Token賬單還撐得住嗎？
1個(gè)月燒出5億美元賬單！
近日，科技圈曝出一樁驚天烏龍。據(jù)Axios報(bào)道，一家企業(yè)在短短1個(gè)月內(nèi)，竟然在Claude上刷爆5億美元！
原因令人哭笑不得：管理層在給員工開(kāi)通Claude賬號(hào)權(quán)限時(shí)，忘了設(shè)置使用額度上限。
其實(shí)，AI賬單爆倉(cāng)的遠(yuǎn)不止這一家。
今年4月，一名谷歌云用戶因公開(kāi)服務(wù)中遺留的API key被濫用，原本只有7美元預(yù)算的賬戶，一夜之間收到了1.8萬(wàn)美元的賬單。
這個(gè)倒霉用戶名叫Jesse Davies，是一名澳大利亞AI顧問(wèn)、Agentic Labs創(chuàng)始人。他給自己的Google Cloud賬戶設(shè)了兩道保險(xiǎn)：一個(gè)10澳元（約7美元）的預(yù)算預(yù)警，一個(gè)1400美元的硬性消費(fèi)上限。
據(jù)Tom's Hardware報(bào)道，攻擊者發(fā)現(xiàn)了他幾個(gè)月前從AI Studio發(fā)布的一個(gè)Cloud Run服務(wù)，發(fā)了6萬(wàn)多個(gè)請(qǐng)求，兩道保險(xiǎn)都沒(méi)攔住：賬單計(jì)算有延遲，等系統(tǒng)反應(yīng)過(guò)來(lái)，金額已經(jīng)飆到了1.8萬(wàn)美元。
5月中旬，開(kāi)源項(xiàng)目OpenClaw的創(chuàng)始人Peter Steinberger在X上貼出一張截圖：30天，OpenAI API賬單130萬(wàn)美元。
他的團(tuán)隊(duì)只有三個(gè)人，但他們指揮的100個(gè)Codex智能體在并行跑：30天燒掉6030億個(gè)Token、跑出760萬(wàn)次請(qǐng)求。還好，這130萬(wàn)美元并非他自掏腰包。
Steinberger今年2月加入了OpenAI，這130萬(wàn)美元被當(dāng)作一次內(nèi)部實(shí)驗(yàn)：
測(cè)試如果不考慮Token成本，AI編程能跑到什么極限。他補(bǔ)充道，這是Codex「Fast Mode」（高速檔計(jì)費(fèi)）的結(jié)果，關(guān)掉之后大約30萬(wàn)美元。
更早一些，Uber的CTO Praveen Neppalli Naga也曾向The Information承認(rèn)，公司4月份就把全年的Claude Code預(yù)算燒光了，他們的COO也公開(kāi)表示，AI成本越來(lái)越「難以自圓其說(shuō)」。
5億、130萬(wàn)、1.8萬(wàn)，金額雖然差出幾個(gè)數(shù)量級(jí)，卻指向同一個(gè)事實(shí)：
在智能體時(shí)代，失控的密鑰、晝夜無(wú)休的智能體軍團(tuán)、忘了設(shè)上限的賬號(hào)：任何一個(gè)，都能讓你的Token賬單一夜刷爆。
AI賬單為什么會(huì)爆倉(cāng)？
答案主要藏在計(jì)費(fèi)方式的變化里。
從今年4月起，OpenAI的包月計(jì)費(fèi)方式開(kāi)始轉(zhuǎn)向按Token用量計(jì)費(fèi)。
4月2日，Codex計(jì)費(fèi)從按消息估算改成按Token用量對(duì)齊：輸入、緩存輸入、輸出三類Token分開(kāi)算。4月23日，這套規(guī)則擴(kuò)展到所有Enterprise、Edu、Health、Gov方案：月費(fèi)里那筆看不見(jiàn)的折扣被抽掉了。
GitHub也緊隨其后，剛剛官宣：所有Copilot套餐從2026年6月1日起，轉(zhuǎn)向按用量計(jì)費(fèi)。舊的高級(jí)請(qǐng)求邏輯作廢，換成AI額度，按輸入Token、輸出Token、緩存Token的實(shí)際消耗，對(duì)照每個(gè)模型的API費(fèi)率結(jié)算。
GitHub官方解釋了這么做的原因：
現(xiàn)在一個(gè)快速的聊天提問(wèn)，和一次跑好幾小時(shí)的自主編碼任務(wù)，用戶花的錢一樣多。GitHub一直在替那些跑重度任務(wù)的用戶買單，但這套模式已經(jīng)不可持續(xù)。
AI智能體崛起之前，聊天和補(bǔ)全成本差不多，月費(fèi)兜得住。
智能體崛起之后，一次任務(wù)能連續(xù)跑幾小時(shí)、改動(dòng)整個(gè)代碼庫(kù)，重度用戶和輕度用戶的成本差可以拉到幾個(gè)數(shù)量級(jí)。月費(fèi)制在這種差距面前，直接崩了。
消息一出，Reddit和X上一片嘩然。
一位ID為JBusu的開(kāi)發(fā)者曬出了賬單截圖，直言新定價(jià)「就是個(gè)笑話」。原本28.12美元/月的開(kāi)銷，按新制要付746.01美元，他已決定退訂，「這個(gè)價(jià)格，我自己租云服務(wù)器都還便宜」。
另一名用戶截圖更夸張，費(fèi)用從50美元一路狂飆到3000美元，他說(shuō)沒(méi)想到定價(jià)這樣離譜，「還有人繼續(xù)訂閱嗎？」
不過(guò)也有Copilot老用戶出來(lái)反駁：這些極端賬單多半是vibe-coder（憑感覺(jué)編碼者）們不把燒Token當(dāng)回事給燒出來(lái)的，未必能代表正常使用。
一位老用戶在評(píng)論區(qū)留言：「我整天都在用，月底基本不超額，很難相信這是工作復(fù)雜度的差異。」另一位則更直接：「就是有人要全自動(dòng)的YOLO模式開(kāi)發(fā)，讓AI隨便跑。這種浪費(fèi)被剔除，對(duì)其他人反而是好事。」
有一點(diǎn)必須清楚：GitHub沒(méi)有廢除月費(fèi)，基礎(chǔ)訂閱價(jià)格并沒(méi)有變。真正變的是額外用量、智能體任務(wù)、更貴的模型調(diào)用，從此進(jìn)入用量計(jì)費(fèi)。
被沖擊最大的，是那些靠Copilot跑長(zhǎng)鏈任務(wù)的重度智能體用戶。
被自己人玩壞的排行榜
月費(fèi)失守，一面是平臺(tái)改了計(jì)費(fèi)規(guī)則，另一面是用AI的人，自己也在拼命燒。
5月，Business Insider報(bào)道，Amazon下線了一個(gè)名叫KiroRank的內(nèi)部AI使用排行榜。
該報(bào)道援引知情人士的話稱，這個(gè)榜單悄悄催生了一種奇怪的工作方式：部分員工為了在榜單上多爬幾位，會(huì)去刷一些并不解決實(shí)際問(wèn)題的Token消耗，純粹為了排名。
事情曝出之后，Amazon高級(jí)副總裁Dave Treadwell直接向全員喊話：「別為了用AI而用AI。用它去解決客戶問(wèn)題，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，去創(chuàng)新?！?/strong>
這事雖然有點(diǎn)荒唐，但毫不意外。當(dāng)「燒Token」能上榜，員工自然就會(huì)去燒Token。
硅谷給這種現(xiàn)象起了個(gè)專門(mén)的名字：Tokenmaxxing（極限燒Token），把消耗量當(dāng)生產(chǎn)力。
Axios的報(bào)道里也提到，有CTO發(fā)現(xiàn)員工拿AI模型查天氣、寫(xiě)日常郵件，簡(jiǎn)單到不行的事，套上最貴的前沿模型，賬單就能悄無(wú)聲息地飛漲。
KiroRank并非Amazon官方考核體系，而是員工自發(fā)搭的非正式工具。但它清楚地暴露了一個(gè)經(jīng)典的管理學(xué)規(guī)律：當(dāng)KPI設(shè)錯(cuò)的時(shí)候，人就會(huì)用最聰明的方式鉆空子。
把「用了多少」等同于「干得好不好」——這正是這一輪AI浪費(fèi)的制度性根源。
算Token賬的人，已經(jīng)在賺錢
Token賬單焦慮的另一面，有人悄悄把它做成了生意。
第一條路：用上下文喂飽AI。
Glean正是Arvind自家公司。它做的就是企業(yè)AI工作助手：把分散在公司各處的知識(shí)統(tǒng)一打通，讓員工的AI直接拿到上下文，不必再四處翻箱倒柜。AI少繞路，燒的Token自然就少。
這套機(jī)制讓Glean的年度營(yíng)收15個(gè)月翻三倍，跨過(guò)3億美元，客戶包括Databricks、Reddit、Samsung。
第二條路：把活分給對(duì)的模型。
模型路由初創(chuàng)公司Factory AI干的就是這件事：自動(dòng)把每個(gè)任務(wù)派給最合適的模型，簡(jiǎn)單任務(wù)走便宜檔，復(fù)雜任務(wù)走頂配。Arvind也講過(guò)：路由做對(duì)了，能省10倍。
這兩條路殊途同歸：讓AI干活，但別讓它亂燒。
學(xué)術(shù)圈的研究，也在為這種轉(zhuǎn)向奠基。
https://arxiv.org/pdf/2604.22750
2026年4月的一篇arXiv論文，第一次系統(tǒng)拆解了智能體編碼任務(wù)到底怎么燒錢。
結(jié)論一：智能體任務(wù)的Token消耗，可達(dá)普通代碼推理和代碼對(duì)話的上千倍，推高成本的主因是輸入Token。
結(jié)論二：同一個(gè)任務(wù)跑多次，Token消耗能差出30倍。
結(jié)論三：更高的Token消耗，并不必然帶來(lái)更高準(zhǔn)確率。精度往往在中等成本處見(jiàn)頂——再往上燒，錢花了，效果反而飽和。
論文還發(fā)現(xiàn)，前沿模型連預(yù)測(cè)自己要燒多少Token都做不到，普遍低估真實(shí)成本。
你以為多花錢就能多辦事。實(shí)際是錢花了，活不一定更好，預(yù)算還算不準(zhǔn)。
當(dāng)AI賬單開(kāi)始趕超人力成本
「這是我記憶中第一次，技術(shù)成本開(kāi)始和人力成本持平?！?/p>
5月29日，Glean CEO Arvind Jain在接受CNBC記者Deirdre Bosa采訪時(shí)這樣講道。
英偉達(dá)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)副總裁Bryan Catanzaro的觀察也印證了這一點(diǎn)。
他在Axios訪談里提到：對(duì)于他的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，算力成本已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)員工薪資。
類似的現(xiàn)象正在多家公司浮現(xiàn)：從做企業(yè)AI的Glean，到賣AI算力的英偉達(dá)，再到用AI的Uber，都在重新審視這筆賬。
在Arvind看來(lái)，歷史上技術(shù)只是企業(yè)整體成本里很小的一塊，但現(xiàn)在AI成本已經(jīng)能追平工資單了，很多企業(yè)的年度AI預(yù)算通常都是一到兩個(gè)月就燒光。
過(guò)去一年，AI使用率是被崇拜的指標(biāo)：多用就是先進(jìn)，燒Token就是擁抱未來(lái)?，F(xiàn)在，許多企業(yè)開(kāi)始反思那句樸素的話：這些燒掉的Token，到底換來(lái)了什么？
免費(fèi)包月暢用的窗口期，恰恰正在此時(shí)關(guān)上。
接下來(lái)，擺在所有開(kāi)發(fā)者面前的是這樣一個(gè)問(wèn)題：如何精打細(xì)算，讓每一個(gè)Token發(fā)揮出最大價(jià)值。
未來(lái)真正的贏家，毫無(wú)疑問(wèn)將是最先學(xué)會(huì)算Token賬的那個(gè)。
本文僅代表作者觀點(diǎn)，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)谖闹凶⒚鱽?lái)源及作者名字。
免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請(qǐng)及時(shí)與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com
Claude賬號(hào)忘設(shè)上限，一月燒光近5億美元！開(kāi)發(fā)者每月花費(fèi)從29美元變750美元，還有的從50美元一路狂飆到3000美元：你的Token賬單還撐得住嗎？
1個(gè)月燒出5億美元賬單！
近日，科技圈曝出一樁驚天烏龍。據(jù)Axios報(bào)道，一家企業(yè)在短短1個(gè)月內(nèi)，竟然在Claude上刷爆5億美元！
原因令人哭笑不得：管理層在給員工開(kāi)通Claude賬號(hào)權(quán)限時(shí)，忘了設(shè)置使用額度上限。
其實(shí)，AI賬單爆倉(cāng)的遠(yuǎn)不止這一家。
今年4月，一名谷歌云用戶因公開(kāi)服務(wù)中遺留的API key被濫用，原本只有7美元預(yù)算的賬戶，一夜之間收到了1.8萬(wàn)美元的賬單。
這個(gè)倒霉用戶名叫Jesse Davies，是一名澳大利亞AI顧問(wèn)、Agentic Labs創(chuàng)始人。他給自己的Google Cloud賬戶設(shè)了兩道保險(xiǎn)：一個(gè)10澳元（約7美元）的預(yù)算預(yù)警，一個(gè)1400美元的硬性消費(fèi)上限。
據(jù)Tom's Hardware報(bào)道，攻擊者發(fā)現(xiàn)了他幾個(gè)月前從AI Studio發(fā)布的一個(gè)Cloud Run服務(wù)，發(fā)了6萬(wàn)多個(gè)請(qǐng)求，兩道保險(xiǎn)都沒(méi)攔住：賬單計(jì)算有延遲，等系統(tǒng)反應(yīng)過(guò)來(lái)，金額已經(jīng)飆到了1.8萬(wàn)美元。
5月中旬，開(kāi)源項(xiàng)目OpenClaw的創(chuàng)始人Peter Steinberger在X上貼出一張截圖：30天，OpenAI API賬單130萬(wàn)美元。
他的團(tuán)隊(duì)只有三個(gè)人，但他們指揮的100個(gè)Codex智能體在并行跑：30天燒掉6030億個(gè)Token、跑出760萬(wàn)次請(qǐng)求。還好，這130萬(wàn)美元并非他自掏腰包。
Steinberger今年2月加入了OpenAI，這130萬(wàn)美元被當(dāng)作一次內(nèi)部實(shí)驗(yàn)：
測(cè)試如果不考慮Token成本，AI編程能跑到什么極限。他補(bǔ)充道，這是Codex「Fast Mode」（高速檔計(jì)費(fèi)）的結(jié)果，關(guān)掉之后大約30萬(wàn)美元。
更早一些，Uber的CTO Praveen Neppalli Naga也曾向The Information承認(rèn)，公司4月份就把全年的Claude Code預(yù)算燒光了，他們的COO也公開(kāi)表示，AI成本越來(lái)越「難以自圓其說(shuō)」。
5億、130萬(wàn)、1.8萬(wàn)，金額雖然差出幾個(gè)數(shù)量級(jí)，卻指向同一個(gè)事實(shí)：
在智能體時(shí)代，失控的密鑰、晝夜無(wú)休的智能體軍團(tuán)、忘了設(shè)上限的賬號(hào)：任何一個(gè)，都能讓你的Token賬單一夜刷爆。
AI賬單為什么會(huì)爆倉(cāng)？
答案主要藏在計(jì)費(fèi)方式的變化里。
從今年4月起，OpenAI的包月計(jì)費(fèi)方式開(kāi)始轉(zhuǎn)向按Token用量計(jì)費(fèi)。
4月2日，Codex計(jì)費(fèi)從按消息估算改成按Token用量對(duì)齊：輸入、緩存輸入、輸出三類Token分開(kāi)算。4月23日，這套規(guī)則擴(kuò)展到所有Enterprise、Edu、Health、Gov方案：月費(fèi)里那筆看不見(jiàn)的折扣被抽掉了。
GitHub也緊隨其后，剛剛官宣：所有Copilot套餐從2026年6月1日起，轉(zhuǎn)向按用量計(jì)費(fèi)。舊的高級(jí)請(qǐng)求邏輯作廢，換成AI額度，按輸入Token、輸出Token、緩存Token的實(shí)際消耗，對(duì)照每個(gè)模型的API費(fèi)率結(jié)算。
GitHub官方解釋了這么做的原因：
現(xiàn)在一個(gè)快速的聊天提問(wèn)，和一次跑好幾小時(shí)的自主編碼任務(wù)，用戶花的錢一樣多。GitHub一直在替那些跑重度任務(wù)的用戶買單，但這套模式已經(jīng)不可持續(xù)。
AI智能體崛起之前，聊天和補(bǔ)全成本差不多，月費(fèi)兜得住。
智能體崛起之后，一次任務(wù)能連續(xù)跑幾小時(shí)、改動(dòng)整個(gè)代碼庫(kù)，重度用戶和輕度用戶的成本差可以拉到幾個(gè)數(shù)量級(jí)。月費(fèi)制在這種差距面前，直接崩了。
消息一出，Reddit和X上一片嘩然。
一位ID為JBusu的開(kāi)發(fā)者曬出了賬單截圖，直言新定價(jià)「就是個(gè)笑話」。原本28.12美元/月的開(kāi)銷，按新制要付746.01美元，他已決定退訂，「這個(gè)價(jià)格，我自己租云服務(wù)器都還便宜」。
另一名用戶截圖更夸張，費(fèi)用從50美元一路狂飆到3000美元，他說(shuō)沒(méi)想到定價(jià)這樣離譜，「還有人繼續(xù)訂閱嗎？」
不過(guò)也有Copilot老用戶出來(lái)反駁：這些極端賬單多半是vibe-coder（憑感覺(jué)編碼者）們不把燒Token當(dāng)回事給燒出來(lái)的，未必能代表正常使用。
一位老用戶在評(píng)論區(qū)留言：「我整天都在用，月底基本不超額，很難相信這是工作復(fù)雜度的差異。」另一位則更直接：「就是有人要全自動(dòng)的YOLO模式開(kāi)發(fā)，讓AI隨便跑。這種浪費(fèi)被剔除，對(duì)其他人反而是好事。」
有一點(diǎn)必須清楚：GitHub沒(méi)有廢除月費(fèi)，基礎(chǔ)訂閱價(jià)格并沒(méi)有變。真正變的是額外用量、智能體任務(wù)、更貴的模型調(diào)用，從此進(jìn)入用量計(jì)費(fèi)。
被沖擊最大的，是那些靠Copilot跑長(zhǎng)鏈任務(wù)的重度智能體用戶。
被自己人玩壞的排行榜
月費(fèi)失守，一面是平臺(tái)改了計(jì)費(fèi)規(guī)則，另一面是用AI的人，自己也在拼命燒。
5月，Business Insider報(bào)道，Amazon下線了一個(gè)名叫KiroRank的內(nèi)部AI使用排行榜。
該報(bào)道援引知情人士的話稱，這個(gè)榜單悄悄催生了一種奇怪的工作方式：部分員工為了在榜單上多爬幾位，會(huì)去刷一些并不解決實(shí)際問(wèn)題的Token消耗，純粹為了排名。
事情曝出之后，Amazon高級(jí)副總裁Dave Treadwell直接向全員喊話：「別為了用AI而用AI。用它去解決客戶問(wèn)題，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，去創(chuàng)新?！?/strong>
這事雖然有點(diǎn)荒唐，但毫不意外。當(dāng)「燒Token」能上榜，員工自然就會(huì)去燒Token。
硅谷給這種現(xiàn)象起了個(gè)專門(mén)的名字：Tokenmaxxing（極限燒Token），把消耗量當(dāng)生產(chǎn)力。
Axios的報(bào)道里也提到，有CTO發(fā)現(xiàn)員工拿AI模型查天氣、寫(xiě)日常郵件，簡(jiǎn)單到不行的事，套上最貴的前沿模型，賬單就能悄無(wú)聲息地飛漲。
KiroRank并非Amazon官方考核體系，而是員工自發(fā)搭的非正式工具。但它清楚地暴露了一個(gè)經(jīng)典的管理學(xué)規(guī)律：當(dāng)KPI設(shè)錯(cuò)的時(shí)候，人就會(huì)用最聰明的方式鉆空子。
把「用了多少」等同于「干得好不好」——這正是這一輪AI浪費(fèi)的制度性根源。
算Token賬的人，已經(jīng)在賺錢
Token賬單焦慮的另一面，有人悄悄把它做成了生意。
第一條路：用上下文喂飽AI。
Glean正是Arvind自家公司。它做的就是企業(yè)AI工作助手：把分散在公司各處的知識(shí)統(tǒng)一打通，讓員工的AI直接拿到上下文，不必再四處翻箱倒柜。AI少繞路，燒的Token自然就少。
這套機(jī)制讓Glean的年度營(yíng)收15個(gè)月翻三倍，跨過(guò)3億美元，客戶包括Databricks、Reddit、Samsung。
第二條路：把活分給對(duì)的模型。
模型路由初創(chuàng)公司Factory AI干的就是這件事：自動(dòng)把每個(gè)任務(wù)派給最合適的模型，簡(jiǎn)單任務(wù)走便宜檔，復(fù)雜任務(wù)走頂配。Arvind也講過(guò)：路由做對(duì)了，能省10倍。
這兩條路殊途同歸：讓AI干活，但別讓它亂燒。
學(xué)術(shù)圈的研究，也在為這種轉(zhuǎn)向奠基。
https://arxiv.org/pdf/2604.22750
2026年4月的一篇arXiv論文，第一次系統(tǒng)拆解了智能體編碼任務(wù)到底怎么燒錢。
結(jié)論一：智能體任務(wù)的Token消耗，可達(dá)普通代碼推理和代碼對(duì)話的上千倍，推高成本的主因是輸入Token。
結(jié)論二：同一個(gè)任務(wù)跑多次，Token消耗能差出30倍。
結(jié)論三：更高的Token消耗，并不必然帶來(lái)更高準(zhǔn)確率。精度往往在中等成本處見(jiàn)頂——再往上燒，錢花了，效果反而飽和。
論文還發(fā)現(xiàn)，前沿模型連預(yù)測(cè)自己要燒多少Token都做不到，普遍低估真實(shí)成本。
你以為多花錢就能多辦事。實(shí)際是錢花了，活不一定更好，預(yù)算還算不準(zhǔn)。
當(dāng)AI賬單開(kāi)始趕超人力成本
「這是我記憶中第一次，技術(shù)成本開(kāi)始和人力成本持平?！?/p>
5月29日，Glean CEO Arvind Jain在接受CNBC記者Deirdre Bosa采訪時(shí)這樣講道。
英偉達(dá)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)副總裁Bryan Catanzaro的觀察也印證了這一點(diǎn)。
他在Axios訪談里提到：對(duì)于他的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，算力成本已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)員工薪資。
類似的現(xiàn)象正在多家公司浮現(xiàn)：從做企業(yè)AI的Glean，到賣AI算力的英偉達(dá)，再到用AI的Uber，都在重新審視這筆賬。
在Arvind看來(lái)，歷史上技術(shù)只是企業(yè)整體成本里很小的一塊，但現(xiàn)在AI成本已經(jīng)能追平工資單了，很多企業(yè)的年度AI預(yù)算通常都是一到兩個(gè)月就燒光。
過(guò)去一年，AI使用率是被崇拜的指標(biāo)：多用就是先進(jìn)，燒Token就是擁抱未來(lái)?，F(xiàn)在，許多企業(yè)開(kāi)始反思那句樸素的話：這些燒掉的Token，到底換來(lái)了什么？
免費(fèi)包月暢用的窗口期，恰恰正在此時(shí)關(guān)上。
接下來(lái)，擺在所有開(kāi)發(fā)者面前的是這樣一個(gè)問(wèn)題：如何精打細(xì)算，讓每一個(gè)Token發(fā)揮出最大價(jià)值。
未來(lái)真正的贏家，毫無(wú)疑問(wèn)將是最先學(xué)會(huì)算Token賬的那個(gè)。
本文僅代表作者觀點(diǎn)，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)谖闹凶⒚鱽?lái)源及作者名字。
免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請(qǐng)及時(shí)與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com