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AI造假泛濫的“看圖難辨真”時代,我們該如何探尋真相

05-03 06:15

近期HappyHorse和GPT Image 2兩大AI圖像生成模型正式推出,意味著AI畫圖技術跨過了一個全新的門檻,不少人感慨,“有圖未必真”的時代已經實實在在來到了我們身邊。



大約二十年前,國內互聯網圈子里流傳著一句深入人心的話:“有圖有真相”。那時候,一張實拍照片基本就是確認事實、平息爭議的最有力證據。雖然當時PS修圖技術已經普及,但人工修圖總會留下明顯痕跡,想要分辨真假并不算太難,真相始終有蹤跡可尋。


十年之前,Deepfake換臉技術出現,逼真的合成換臉視頻第一次讓普通大眾實實在在感受到:眼睛看到的,不一定就是真的。從那之后,自媒體平臺上多次出現把游戲畫面截出來當事故現場圖傳播的亂象,一次又一次沖擊著人們對視覺信息的信任。過去那句調侃“大家都知道視頻沒法P,所以肯定是真的”,現在已經變成了對各類篡改合成內容的諷刺。


如果說過去的AI生成圖還能看出粗糙扭曲的破綻,那這次推出的新一代AI模型,對真實場景的還原已經做到了幾乎以假亂真的程度。有人用這類新模型偽造社交媒體截圖,大到應用界面的像素級還原,小到圖片反復壓縮留下的“電子包漿”效果,都模擬得和真的一模一樣。如果想要做得更逼真,還能生成對著屏幕拍攝的效果,連屏幕反光、摩爾紋甚至屏幕上的劃痕都做得惟妙惟肖。


更值得警惕的是,現在生成假圖早就不需要復雜的專業(yè)提示詞設置,只需要說幾句簡單的自然語言指令,就能生成微信聊天記錄、微博轉發(fā)截圖、新聞推送界面等任意內容,可以說造假的技術門檻已經低到任何人都能操作,造假成本幾乎降到了零。



如今大家都習慣了從碎片化信息獲取內容,很多人認知日常小事乃至國際大事件,都只靠著社交媒體上流傳的一張圖、幾句配文。


這種信息獲取習慣也給謠言滋生留下了巨大空間,也就是大家常說的“開局一張圖,內容全靠編”。偽造的聊天截圖、移花接木的名人現場照、標注著“第一手現場”的假圖片,都成了不少人煽動情緒、制造謠言的工具。一張假圖配上幾段聳人聽聞的文字,就能在輿論場掀起軒然大波;等真正的真相調查出來,謠言早就已經污染了公共討論空間,破壞了社會信任。


老話講“造謠一張嘴,辟謠跑斷腿”,辟謠需要專業(yè)的事實核查、快速的響應能力、充足的證據支撐以及權威背書,門檻遠遠比造謠者敲幾句提示詞生成假圖高得多。在算法主導的內容分發(fā)機制下,一條能煽動公眾情緒的謠言幾分鐘就能推送給幾十萬上百萬用戶;但嚴謹詳實的事實核查,一來調查需要時間,天生就比謠言慢一步,二來內容往往嚴肅平實,傳播量遠遠比不上帶情緒的謠言,最終辟謠就成了一場注定追不上謠言的賽跑。


不光是用戶難辨真假,平臺的審核系統(tǒng)也遇到了難題:沒法從動機上區(qū)分用戶傳播的AI生成內容,到底是正常合理使用,還是惡意用來造謠傳謠。傳統(tǒng)的審核監(jiān)管模式,就像是用漁網攔洪水——現在AI生成圖的精度已經細到毛孔,現有審核防護的網眼還是太粗,根本攔不住層出不窮的假圖。



當所有視覺內容都能被輕易偽造,公眾就會陷入兩難:如果對所有看到的內容都抱著懷疑態(tài)度,需要付出極高的認知成本;如果什么都相信,又很容易掉進騙子和造謠者的陷阱。


在信息傳播和公眾認知的領域,霍布斯在《利維坦》里描述的“自然狀態(tài)”,也就是“所有人對所有人的信任戰(zhàn)爭”,正在慢慢變成現實。


信息傳播和社會共識的形成,本質上是全社會的一場協作。我們不可能把分辨真假的所有壓力,都壓給普通用戶,指望每個人都練出火眼金睛,而是需要各個相關主體一起發(fā)力,共同守住信息環(huán)境的真實性底線。


首先,AI開發(fā)廠商要承擔起源頭責任,不能只想著推出新模型搶市場,卻不管它會給信息環(huán)境帶來什么危害。整個行業(yè)應當共同建立認可的標準規(guī)范,給AI生成內容內嵌不易察覺的溯源水印,從生產源頭就給AI內容打上專屬的“數字標簽”。


其次,內容平臺要做好內容守門人。在分發(fā)內容的時候,要按照統(tǒng)一標準給AI生成內容打上標識、做好追蹤,讓用戶一眼就能看出內容是AI生成的,提高對虛假信息的警惕性。同時要建立更靈敏的輿情監(jiān)測機制,在虛假信息發(fā)酵成輿論風暴之前就及時發(fā)出預警、切斷傳播鏈條。平臺還應當盡快給普通用戶提供便捷的AI內容識別工具,用大模型的語義理解和圖像分析能力,做自動化的比對和風險提示,真正用技術解決技術帶來的問題。


再者,主流媒體要發(fā)揮好輿論壓艙石的作用,只有深入新聞現場,產出高密度、高保真、多維度、可以交叉驗證的事實內容,才能徹底擊碎謠言。當AI多模態(tài)生成技術讓造假變得越來越容易,這也對媒體尤其是主流媒體提出了更高的要求。


最后,普通用戶也不是只能被動接受,我們可以主動調整認知:在數字世界里放下過去“有圖有真相”的固有認知,對屏幕上看到的內容多留一份警惕??吹奖龅摹氨ㄐ浴苯貓D,先別急著轉發(fā),多問一句內容的來源是什么;看到“內部人士”爆出的大瓜,先別急著站隊表態(tài),多等一等不同信源的交叉驗證。更進一步說,媒介素養(yǎng)和新聞傳播常識應當納入基礎公民教育,給全社會構建起應對AI造假的基礎防線。


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