外媒聚焦:中國為何加大布局基礎科學研究?
本文來自微信公眾號:深究科學,編譯:潘展,作者:深究科學
2026年中國正式出臺了“十五五”規(guī)劃(2026—2030年),這份規(guī)劃里最受外界關注的調(diào)整,就是對基礎研究的重視程度提升到了新的高度——這個曾經(jīng)不算熱門的領域,如今成了中國科技戰(zhàn)略的核心方向。
在官方規(guī)劃文件中,“科技自立自強”被放到了前所未有的戰(zhàn)略位置,人工智能、量子科技、半導體、生物制造、腦機接口、可控核聚變等面向未來的前沿領域被重點提及。中國正在從過去的“產(chǎn)業(yè)升級”階段,進一步向掌握未來科技體系源頭的方向前進。

簡單來說,如今的中國已經(jīng)不再滿足于“世界工廠”的定位,而是開始向“世界頂尖科研中心”的目標發(fā)力。隨之而來的疑問是:一個長期以來更注重效率、規(guī)模和產(chǎn)業(yè)化落地的發(fā)展體系,真的能支撐起最需要自由探索的前沿基礎科學發(fā)展嗎?
這或許就是“十五五”規(guī)劃真正帶來的歷史性課題。
01
中國科技早已跳出“單純追趕”的定位
過去二十年里,中國科技的發(fā)展速度遠超很多國際觀察家的預期,尤其是在工程落地和產(chǎn)業(yè)化領域,中國已經(jīng)完成了從“跟跑”到部分領域“并跑領跑”的轉(zhuǎn)變。

新能源汽車就是最典型的例子,根據(jù)相關統(tǒng)計,寧德時代和比亞迪兩家企業(yè)加起來,占據(jù)了全球動力電池超過55%的市場份額。十年前,中國的新能源汽車還被不少輿論貼上“低端制造”的標簽,到今天,很多歐洲老牌車企都開始主動向中國學習相關技術和經(jīng)驗。
2025年,DeepSeek推出了大語言推理模型R1,在全球人工智能領域引發(fā)了廣泛討論。這個成果打破了美國科技界長期默認的一個結(jié)論:“只有砸下數(shù)千億美元攢出海量GPU,才能做得出頂尖大模型?!盌eepSeek用遠低于美國同行的研發(fā)成本,做到了接近國際頂尖水平的推理能力,這也證明了算法優(yōu)化、工程效率和系統(tǒng)架構(gòu)設計,同樣可以改寫人工智能領域的競爭格局。而這恰恰是過去十年中國科技最鮮明的特點:能夠快速完成產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?;⑶野鸭夹g成本降到全球都能接受的水平。
美國這些年一直在推進“小院高墻”的技術封鎖政策,限制先進光刻機、AI芯片和EDA軟件這類核心工具出口中國。2023年華為推出Mate 60 Pro,這款手機搭載的國產(chǎn)7納米芯片,成為一個極具標志性的事件——它說明哪怕在美國高強度的出口管制下,中國的半導體產(chǎn)業(yè)鏈依然具備自主突破的能力,外部壓力反而在倒逼國產(chǎn)替代的速度變得更快。
但問題也擺在眼前:既然中國科技已經(jīng)取得了這么多成果,為什么“十五五”還要把基礎研究放在這么重要的位置?實際上,中國目前最強的優(yōu)勢還是集中在工程應用、制造能力、成本控制和商業(yè)化落地速度上,而真正決定科技發(fā)展天花板的,恰恰是基礎科學領域的突破??偨Y(jié)來說就是:中國很擅長把已經(jīng)有的技術“做大做強”,但在從0到1做出原創(chuàng)性發(fā)明方面,還有很長的路要走。

有一個數(shù)據(jù)很能說明問題:2024年中國基礎研究經(jīng)費占整體研發(fā)投入的比例還不到7%,而經(jīng)合組織里的領先國家,這個比例普遍在15%到25%之間,差距相當明顯。雖然中國的整體研發(fā)投入已經(jīng)排在世界前列,但絕大多數(shù)資金還是流向了更容易在短期看到成果的應用開發(fā)領域,真正需要“十年磨一劍”的前沿基礎研究,獲得的投入占比仍然偏低。而人類科技發(fā)展的歷史已經(jīng)反復證明,那些徹底改變世界的技術突破,幾乎都來自長期的基礎研究積累:晶體管、CRISPR基因編輯、Transformer大模型架構(gòu)這些成果,最初研發(fā)的時候都不是為了立刻賺錢,但最終卻徹底改變了整個人類社會的發(fā)展軌跡。

各國基礎研究占研發(fā)投入比例
02
中國科技戰(zhàn)略從“產(chǎn)業(yè)導向”轉(zhuǎn)向“科學導向”
對比“十四五”規(guī)劃,“十五五”最核心的改變,就是科技發(fā)展戰(zhàn)略完成了升級:過去科技更多是服務經(jīng)濟增長的工具,而現(xiàn)在科技本身已經(jīng)被視作國家核心競爭力的來源。
官方文件里明確提到,如果不能掌握算法底層原理、關鍵先進材料、核心物理模型這些底層技術,那整個產(chǎn)業(yè)體系就只是“建在沙灘上的城堡”,很容易被卡脖子。因此“十五五”規(guī)劃明確提出,要在人工智能、生物技術這些前沿領域,爭奪下一輪技術革命的定義權,并且提出了一套極具中國特色的科技發(fā)展路徑。
首先,就是繼續(xù)發(fā)揮新型舉國體制的優(yōu)勢,“十五五”提出全社會研發(fā)投入年均增速要超過7%,由中央財政提供長期穩(wěn)定投入,推動關鍵產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同攻關,建設一批國家實驗室和重大科技專項。其次,通過政策引導企業(yè)加大研發(fā)投入:推出企業(yè)研發(fā)費用200%稅前加計扣除政策,設立國家級創(chuàng)投基金,搭建科技保險體系,強化知識產(chǎn)權保護,引導長期資本支持硬科技研發(fā),最終形成“國家科研攻關+企業(yè)產(chǎn)業(yè)化落地”的雙輪驅(qū)動模式。第三,打通從實驗室成果到工廠量產(chǎn)的轉(zhuǎn)化鏈條,過去中國科研有一個很突出的問題:發(fā)表的論文數(shù)量很多,但科研成果的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化率不高,所以“十五五”特別提出要建設概念驗證中心、中試平臺和企業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體,核心目標只有一個:讓科研成果更快變成能落地的終端產(chǎn)品。
除此之外,中國發(fā)展基礎研究還有幾個獨特優(yōu)勢:第一是超大規(guī)模國內(nèi)市場,14億人口的市場規(guī)模,能給新技術提供非常豐富的應用場景,幫助新技術快速迭代;第二是工程師紅利,中國每年都會培養(yǎng)大量理工科人才,這對于人工智能、芯片、生物制造這類領域來說是非常關鍵的核心資源。還有一點經(jīng)常被外界低估:中國擁有全球最完整的工業(yè)體系,一項科研成果從實驗室成果,到對接供應鏈,再到最終量產(chǎn),中國往往能以極快的速度完成整個過程。
這里值得一提的是國內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出三種不同的區(qū)域創(chuàng)新模式:北京走的是國家實驗室模式,依托頂尖高校和國家實驗室,獲得中央財政的長期支持,專門聚焦重大基礎研究;上海走的是國際化協(xié)同模式,重點發(fā)展集成電路、生物醫(yī)藥,并且積極推進國際科研合作;深圳走的是市場驅(qū)動模式,最大的特點就是依托民營企業(yè)和完整的制造生態(tài)實現(xiàn)快速技術迭代,騰訊、大疆、比亞迪這些龍頭企業(yè)都是從這里成長起來的。
但發(fā)展基礎科學真正的難點在于:基礎科學的重大突破真的能靠規(guī)劃出來嗎?回顧科學發(fā)展歷史,絕大多數(shù)影響深遠的重大科學突破,都帶有很強的偶然性,很多成果都來自科學家的自由探索。而中國現(xiàn)有科研體系長期存在一些需要解決的問題:評價過度論文導向、重數(shù)量輕原創(chuàng)、考核周期偏短、科研團隊對高風險項目的參與意愿不足,這些問題都有可能制約原創(chuàng)性重大突破的出現(xiàn)。而基礎科學發(fā)展最需要的,恰恰是容錯空間、開放學術交流、長周期的投入耐心和充分的學術自由。
除此之外,中國還面臨著經(jīng)濟增速放緩、人口老齡化、國際科技封鎖這三個現(xiàn)實壓力。基礎研究本身就是非常燒錢的領域,能不能長期穩(wěn)定地保障科研投入,是一個非常現(xiàn)實的問題。而且科技競爭本質(zhì)上就是人才的競爭,現(xiàn)在美國對先進芯片、AI算力和半導體設備的出口限制還在不斷升級,這必然會推高中國突破前沿技術的成本,帶來更多挑戰(zhàn)。
03
國際輿論如何看待中國布局基礎科學的戰(zhàn)略選擇
以《自然》《科學》為代表的國際頂尖學術界,都肯定了中國在科技領域的快速進步,認可中國在基礎研究上的投入力度、人才儲備規(guī)模和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化能力,他們認為中國成長為全球基礎科學的重要貢獻者,正好可以填補西方國家基礎研究投入下滑留出的空白,對全球科學發(fā)展來說是一件好事。
也有部分觀點提出,真正的基礎科學發(fā)展離不開自由探索,過度行政引導有可能會限制原創(chuàng)能力的發(fā)揮。
不過現(xiàn)在越來越多的分析認為,中國很有可能走出一條不一樣的創(chuàng)新道路,最終形成一種全新的科技發(fā)展體系,也就是“國家戰(zhàn)略引導+市場充分競爭+超強產(chǎn)業(yè)化落地”的混合模式,而“十五五”正是這場探索的起點。
總的來說,未來十年中國科技真正想要爭取的,早已經(jīng)不只是“世界工廠”的位置,而是下一代科技革命的定義權。
參考鏈接
https://eastasiaforum.org/2026/05/09/chinas-bet-on-frontier-science/
本文僅代表作者觀點,版權歸原創(chuàng)者所有,如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。
免責聲明:本文系轉(zhuǎn)載編輯文章,僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權或非授權發(fā)布,請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除,您可以發(fā)送材料至郵箱:service@tojoy.com






