當(dāng)傳播大腦打造的「靈思超級(jí)助手」部署在騰訊云ClawPro之上后，傳統(tǒng)媒體的工作流程，真正實(shí)現(xiàn)了從「串行流水線」到「并行智能協(xié)作」的效率重構(gòu)。

AI內(nèi)容爆發(fā)的時(shí)代，新聞從業(yè)者的核心價(jià)值究竟在哪里？

這不是空泛的討論，而是每一個(gè)媒體人都必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)問題。大模型可以自動(dòng)寫稿，AI能快速剪輯視頻，數(shù)字人主播可以全年無(wú)休持續(xù)工作，當(dāng)AI已經(jīng)能把基礎(chǔ)媒體工作做到80分，還有什么是人類不可替代的？

每天早上九點(diǎn)半，浙數(shù)文化副總經(jīng)理、傳播大腦總經(jīng)理張宇宜的「靈思超級(jí)助手」都會(huì)準(zhǔn)時(shí)推送一份定制簡(jiǎn)報(bào)：過去24小時(shí)浙江熱度最高的10條新聞，加上新聞客戶端點(diǎn)擊量、評(píng)論量排名前十的稿件。這項(xiàng)工作現(xiàn)在交給了傳播大腦推出的首個(gè)媒體AI智能助理「靈思超級(jí)助手」，完成得比人工更準(zhǔn)時(shí)穩(wěn)妥，這就是一位資深媒體人開始用AI賦能工作的故事。

從2001年進(jìn)入浙報(bào)工作開始，張宇宜做過記者、當(dāng)過新聞中心主任，完整經(jīng)歷了國(guó)內(nèi)媒體的黃金發(fā)展期。如今，他和一眾媒體同行都要面對(duì)AI與短視頻浪潮下，媒體行業(yè)系統(tǒng)性變革的挑戰(zhàn)。2023年，他受命牽頭組建傳播大腦——這是一家由浙江省委宣傳部指導(dǎo)、四大省屬文化集團(tuán)共同發(fā)起的媒體科技公司，目標(biāo)是搭建省市縣三級(jí)媒體融合「一張網(wǎng)」，同時(shí)將成熟的技術(shù)能力輸出給全國(guó)范圍內(nèi)的其他媒體機(jī)構(gòu)。

浙數(shù)文化副總經(jīng)理、傳播大腦總經(jīng)理張宇宜

資深媒體人創(chuàng)辦科技公司，核心判斷十分清晰：技術(shù)只是方法，并非核心，媒體的核心永遠(yuǎn)是記者奔赴現(xiàn)場(chǎng)探尋真相的堅(jiān)持，是總編輯沉淀多年的選題判斷力。但現(xiàn)實(shí)情況是，當(dāng)下媒體人絕大多數(shù)時(shí)間都消耗在找線索、整理素材、剪輯視頻這類機(jī)械重復(fù)工作上，還要不停追逐熱點(diǎn)疲于應(yīng)對(duì)，真正能留給核心創(chuàng)作的時(shí)間少之又少。

因此，在AI智能體技術(shù)成熟后，傳播大腦的目標(biāo)十分明確：打造一款專為媒體人量身定制的AI超級(jí)助手，讓每一位媒體從業(yè)者都能擁有專屬智能助理，他們將這款產(chǎn)品命名為「靈思超級(jí)助手」。傳播大腦希望把AI智能體大規(guī)模落地到媒體全工作流中，而騰訊云推出的企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái)ClawPro，正好能提供企業(yè)級(jí)統(tǒng)一部署與管控能力，讓「靈思超級(jí)助手」的底層能力更穩(wěn)定、響應(yīng)更敏捷?；诖?，傳播大腦「靈思超級(jí)助手」最終選擇部署在騰訊云ClawPro平臺(tái)上。

接入騰訊云ClawPro后，AI成為編輯部得力助手

國(guó)內(nèi)媒體行業(yè)從來不缺大廠的技術(shù)支持，缺的是真正貼合媒體業(yè)務(wù)需求的專業(yè)工具。成立以來，傳播大腦一直專注在這個(gè)領(lǐng)域深耕：從拿下中央網(wǎng)信辦首個(gè)備案的垂類傳播大模型，到面向媒體的一站式業(yè)務(wù)管理平臺(tái)萬(wàn)媒，再到基于傳播大模型開發(fā)的深度寫作工具NewsPower、內(nèi)容審校工具蜂鳥審校，都是傳播大腦結(jié)合媒體行業(yè)實(shí)際需求研發(fā)的創(chuàng)新產(chǎn)品。

這些技術(shù)工具，已經(jīng)在一定程度上幫助媒體人提升了內(nèi)容產(chǎn)出效率，但傳播大腦希望更進(jìn)一步，把這些分散的技術(shù)模塊串聯(lián)整合，讓它們能在具體工作流程中無(wú)縫銜接配合。

順著這個(gè)方向，靈思超級(jí)助手首先實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同媒體人個(gè)性化需求的適配。它更像一位可以主動(dòng)發(fā)起任務(wù)、調(diào)用現(xiàn)有各項(xiàng)能力、最終回傳結(jié)果的「新同事」：跑時(shí)政口的記者，可以讓它每天匯總中央及各省市發(fā)改委的最新動(dòng)態(tài)；做輿情服務(wù)的運(yùn)營(yíng)人員，可以讓它定期追蹤客戶相關(guān)輿論線索；總編輯可以讓它每天把31家省級(jí)黨報(bào)的頭版內(nèi)容整理成一份PDF。這種個(gè)性化定制也并非沒有合規(guī)邊界：ClawPro的管控端支持管理員統(tǒng)一劃定可用模型范圍、開放指定即時(shí)通訊通道，記者可以在合規(guī)范圍內(nèi)自由配置功能，企業(yè)的內(nèi)容合規(guī)要求始終得到保障。

AI智能體帶來的第二個(gè)改變，是全流程效率提升。在過去傳統(tǒng)媒體的標(biāo)準(zhǔn)工作流程中，策、采、編、審、發(fā)是典型的串行流水線，必須等上一個(gè)環(huán)節(jié)完成，才能進(jìn)入下一個(gè)環(huán)節(jié)。騰訊云文化傳媒行業(yè)總經(jīng)理舒文琦曾用體育賽事舉例：如果世界杯小組賽多場(chǎng)同時(shí)開賽，過去的采編流程只能串行推進(jìn)：記者盯完A組賽事再關(guān)注B組，寫完文案再做配音，等所有素材齊全后才開始剪輯?，F(xiàn)在，只要給靈思下達(dá)「同時(shí)關(guān)注四個(gè)小組賽事」的指令，它就能在后臺(tái)同時(shí)調(diào)度多個(gè)智能體Agent，并行完成熱點(diǎn)分析處理。在對(duì)時(shí)效要求極高的場(chǎng)景下，進(jìn)球高光出現(xiàn)后，大約30秒就能產(chǎn)出一條剪輯完成、配好音頻的短視頻，直接推送到用戶終端。舒文琦把這種模式總結(jié)為「A-to-A」：智能體在多個(gè)Agent之間流轉(zhuǎn)完成各自任務(wù)，最終匯總結(jié)果交付給用戶。

這也是傳播大腦選擇和騰訊云合作的核心原因之一。張宇宜說：「和騰訊云的每一次合作，都能落地到實(shí)際業(yè)務(wù)，快速看到效果?！故嫖溺鶆t把雙方的合作關(guān)系比作餐廳和供應(yīng)鏈：騰訊云提供穩(wěn)定可靠的技術(shù)底座，傳播大腦更懂媒體客戶的實(shí)際業(yè)務(wù)需求。

騰訊云文化傳媒行業(yè)總經(jīng)理舒文琦

但媒體行業(yè)不是普通的效率提升場(chǎng)景，內(nèi)容一旦發(fā)布就會(huì)產(chǎn)生公共影響力，因此靈思能不能真正進(jìn)入編輯部，不光要看速度夠不夠快，還要看運(yùn)行夠不夠穩(wěn)。傳播大腦和騰訊云給靈思劃定了清晰的安全邊界：信源可查、過程可審、結(jié)果可控。這個(gè)要求落在ClawPro上有具體的功能支撐：每一次模型調(diào)用都有完整日志留存，管理員可以按照用戶和模型查看Token消耗情況，發(fā)現(xiàn)異?？梢约皶r(shí)介入處理；管理員可以統(tǒng)一配置企業(yè)專屬技能庫(kù)，還能從公開的SkillHub統(tǒng)一篩選發(fā)放技能，避免產(chǎn)品直接暴露在開放市場(chǎng)中。AI智能體生態(tài)越開放，越需要主動(dòng)劃定合規(guī)邊界，這也是靈思能夠在編輯部穩(wěn)定運(yùn)行的核心前提。

從80分到90分，媒體的核心競(jìng)爭(zhēng)力始終在人

不過，AI進(jìn)入編輯部這件事，并沒有看起來那么輕松。

在張宇宜看來，大模型可以把很多基礎(chǔ)工作做到80分，但真正難的是從80分提升到90分。越往高處走，越考驗(yàn)AI能不能理解媒體不同崗位的工作語(yǔ)境和操作習(xí)慣，輸出更穩(wěn)定、可驗(yàn)證的結(jié)果。

這也是傳播大腦開始關(guān)注「默會(huì)知識(shí)」的原因。在張宇宜看來，總編輯腦海中那些無(wú)法用語(yǔ)言明確表述、但實(shí)際有效的內(nèi)容判斷經(jīng)驗(yàn)，永遠(yuǎn)不會(huì)過時(shí)。代碼有對(duì)錯(cuò)之分，數(shù)學(xué)題有標(biāo)準(zhǔn)解答，但一篇稿件的優(yōu)劣、內(nèi)容品味的高低，涉及價(jià)值判斷和美學(xué)判斷，這比寫代碼要復(fù)雜得多。

傳播大腦試圖通過靈思和其他AI工具做到的，就是盡可能輸入高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和媒體語(yǔ)料，讓這些抽象的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，沉淀為AI時(shí)代可以復(fù)制、傳承的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然，張宇宜也直言：靈思目前還處于內(nèi)測(cè)階段，距離真正「好用」還有差距，尤其是在個(gè)性化需求適配方面，后續(xù)還會(huì)結(jié)合實(shí)際使用場(chǎng)景持續(xù)打磨優(yōu)化。

傳播大腦內(nèi)部有一個(gè)愿景：「讓創(chuàng)作每天發(fā)生100萬(wàn)次」。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大廠來說，這不是什么驚人的數(shù)字，但如果專業(yè)媒體人真的愿意每天用這套能力完成寫作、采訪、找線索、收集素材等工作，那就說明AI不再是一個(gè)炫技的功能，而是真正走進(jìn)了媒體生產(chǎn)的核心現(xiàn)場(chǎng)。

這或許就是開篇那個(gè)問題的答案：AI時(shí)代，新聞人的價(jià)值，并不在那些可以被快速?gòu)?fù)制的標(biāo)準(zhǔn)化工作里，而在內(nèi)容判斷、事實(shí)核實(shí)、現(xiàn)場(chǎng)探訪與深度洞見，在于能在紛繁復(fù)雜的信息中給用戶提供可信的內(nèi)容坐標(biāo)。

媒體行業(yè)應(yīng)對(duì)變革，也不是守著舊流程一成不變，而是要把先進(jìn)工具真正用起來，讓AI先承接那些重復(fù)瑣碎又無(wú)法避開的工作。至少?gòu)膫鞑ゴ竽X和騰訊云的這次嘗試來看，AI工具已經(jīng)不再是行業(yè)點(diǎn)綴，而是幫助媒體保持專業(yè)能力的核心組成部分。

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