超九成AI初創(chuàng)企業(yè),折戟商業(yè)化落地關(guān)卡
本文來(lái)自微信公眾號(hào):ToBeSaaS,作者:戴珂
近期筆者參加了多場(chǎng)由海外頭部科技企業(yè)和知名咨詢機(jī)構(gòu)舉辦的AI商業(yè)化研討會(huì),發(fā)現(xiàn)了行業(yè)里一個(gè)非常致命的問(wèn)題:如今大部分AI商業(yè)化的發(fā)展思路,都還停留在部門職能拆分、學(xué)者空想規(guī)劃、顧問(wèn)空泛套話的表層階段。
行業(yè)內(nèi)習(xí)慣性照搬商學(xué)院和傳統(tǒng)科技行業(yè)的成熟模式,生硬地把產(chǎn)品化、原型制作、方案開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)推廣、定價(jià)包裝、渠道銷售、客戶成功、續(xù)費(fèi)留存、流失管理這一整套標(biāo)準(zhǔn)化流程羅列出來(lái)。
這套方法看起來(lái)體系完整、邏輯嚴(yán)密,實(shí)際上卻十分空泛,只有宏觀的框架,沒(méi)有具體的落地方法,根本沒(méi)辦法實(shí)際執(zhí)行。
這些傳統(tǒng)的商業(yè)化模式,用在功能固定成熟的傳統(tǒng)軟件、SaaS產(chǎn)品上還能奏效,但硬套到生成式AI賽道上,就完全出現(xiàn)了水土不服的問(wèn)題。
它看起來(lái)覆蓋了商業(yè)化的全部環(huán)節(jié),實(shí)際上根本解決不了AI商業(yè)化真正的痛點(diǎn),沒(méi)辦法指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)獲客、兌現(xiàn)價(jià)值、長(zhǎng)期留存,最后只能變成紙上談兵,走不通真實(shí)的商業(yè)閉環(huán)。
深究根源,核心矛盾十分突出:整個(gè)行業(yè)一直用“傳統(tǒng)產(chǎn)品確定不變的商業(yè)邏輯”,來(lái)硬套“不確定性極強(qiáng)的AI產(chǎn)品和服務(wù)”。
傳統(tǒng)數(shù)字化產(chǎn)品的功能固定、價(jià)值穩(wěn)定、應(yīng)用場(chǎng)景清晰、收益可以提前量化預(yù)估,標(biāo)準(zhǔn)化的商業(yè)流程能夠精準(zhǔn)落地執(zhí)行;但大語(yǔ)言模型和生成式AI的能力在動(dòng)態(tài)更新,帶給用戶的價(jià)值難以明確,落地場(chǎng)景門檻高,給客戶業(yè)務(wù)帶來(lái)的收益沒(méi)辦法固定下來(lái)。所以,靜態(tài)固定的傳統(tǒng)框架,根本適配不了AI商業(yè)化動(dòng)態(tài)多變、依賴價(jià)值落地的核心特點(diǎn)。
這也直接造成了AI行業(yè)的一大困局:超過(guò)九成的AI創(chuàng)業(yè)公司,都被牢牢卡在了商業(yè)化落地這個(gè)核心關(guān)卡——有技術(shù)、有產(chǎn)品、有概念風(fēng)聲,卻始終賺不到穩(wěn)定可預(yù)期的收入。
把復(fù)雜的事情做簡(jiǎn)化,往往更能觸達(dá)事物的本質(zhì)。
其實(shí)AI商業(yè)化根本沒(méi)必要搞得這么復(fù)雜,只要抓牢三個(gè)核心環(huán)節(jié),就有可能打破困局。

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做出來(lái)
AI時(shí)代,搭建一個(gè)產(chǎn)品原型很容易,甚至不需要太關(guān)注底層代碼。
但要做出一個(gè)真正合格的好AI產(chǎn)品卻難度很大,和傳統(tǒng)SaaS相比,你必須兼顧產(chǎn)品的增量?jī)r(jià)值、創(chuàng)新能力和新增收入,同時(shí)還要控制算力帶來(lái)的邊際成本。換句話說(shuō),如果沒(méi)辦法實(shí)現(xiàn)價(jià)值的正向增長(zhǎng),這個(gè)產(chǎn)品根本沒(méi)必要做。
所以,打造AI產(chǎn)品,必須采用和傳統(tǒng)產(chǎn)品不一樣的產(chǎn)品管理思路。
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賣出去
憑借新穎的概念特性,AI產(chǎn)品更容易吸引客戶關(guān)注,但因?yàn)锳I輸出結(jié)果存在不確定性,客戶做采購(gòu)決策會(huì)更加謹(jǐn)慎,實(shí)際成交的難度反而更大,想要實(shí)現(xiàn)規(guī)?;N售更是難上加難。
因此,AI產(chǎn)品需要一套完全不同的銷售流程和銷售方法,比如必須用驗(yàn)證實(shí)際效果的POR,代替過(guò)去只驗(yàn)證功能的POC模式。
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留得住
AI產(chǎn)品最難的部分,其實(shí)還是客戶留存。
因?yàn)锳I產(chǎn)品自帶“嘗鮮”屬性,再加上效果缺少統(tǒng)一的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致很多AI產(chǎn)品一直靠不斷拉新維持收入。尤其是大部分AI公司都沒(méi)有設(shè)置專門的客戶成功團(tuán)隊(duì),客戶流失根本沒(méi)辦法管控。
而一旦沒(méi)有穩(wěn)定的留存收入,基于訂閱的商業(yè)模式就會(huì)徹底失靈,更談不上實(shí)現(xiàn)成熟的商業(yè)化了。
按照這套精簡(jiǎn)的商業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)判,哪怕是如今風(fēng)頭正盛的Claude這類頭部AI產(chǎn)品,也只能剛好達(dá)到及格線,更不用提其他中小AI創(chuàng)業(yè)公司了。
實(shí)際上,大多數(shù)AI企業(yè)都擁有不錯(cuò)的技術(shù)實(shí)力,卻沒(méi)辦法駕馭復(fù)雜的商業(yè)化流程。所以,“做出來(lái)、賣出去、留得住”這套簡(jiǎn)化的商業(yè)化邏輯非常具備實(shí)操價(jià)值。
而AI創(chuàng)業(yè)公司想要活下來(lái),依靠的不是多么頂尖復(fù)雜的技術(shù),也不是解決簡(jiǎn)單的“變現(xiàn)”問(wèn)題,而是要把商業(yè)化邏輯跑通、走順。
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