DeepSeek開啟價格戰(zhàn)，小米火速跟進降價：國產(chǎn)大模型洗牌開始了
昨日凌晨，小米MiMo大模型發(fā)布的一則公告，在開發(fā)者群體里掀起了不小的波瀾。
公告的核心內(nèi)容十分明確：降價，而且是力度極大的降價。
MiMo-V2.5系列的API價格做出永久調(diào)整，最高降幅達到了99%，同時不再對不同上下文窗口長度區(qū)分定價。此前沿用的Credits積分計費制度保留不變，同價位套餐的可用量提升了大約5到8倍。
如果站在行業(yè)全局的視角來看，這件事遠不止一次普通促銷這么簡單：這是DeepSeek V4刷新行業(yè)價格底價僅僅四天后，國產(chǎn)大模型賽道里出現(xiàn)的第一次“閃電式”跟進降價。
在這場以“普惠”為名的行業(yè)變局背后，藏著國產(chǎn)大模型生存現(xiàn)狀的殘酷現(xiàn)實，也暴露出行業(yè)對token價值的普遍認知誤區(qū)。
01
DeepSeek定調(diào)價格，小米快速跟進
不少AI行業(yè)觀察者都對小米的響應(yīng)速度感到驚訝。DeepSeek剛剛靠激進定價擊穿了API價格底線，小米就立刻跟進，把自家兩款對應(yīng)模型的價格調(diào)到和DeepSeek V4 Pro、V4 Flash完全一致。
這釋放出一個非常清晰的信號：我此前一直判斷的國產(chǎn)AI行業(yè)第二次價格戰(zhàn)，其實早已打響，而且已經(jīng)悄悄進入了貼身肉搏的紅海階段。
客觀來看，所有人都必須承認一個現(xiàn)實：當前國產(chǎn)大模型，和GPT-5.5、Opus 4.7這類海外頂尖模型相比，依然存在短時間內(nèi)難以追趕的代差，而且這個差距未來還有可能進一步拉大。
在“頂級通用智能”這個賽道，國產(chǎn)模型還在埋頭追趕；但在處理非復雜任務(wù)的規(guī)?；涞貓鼍袄?，不同國產(chǎn)模型的能力其實拉不開絕對差距。
當模型能力無法形成代差優(yōu)勢時，投入產(chǎn)出比（ROI）就成了唯一的核心競爭力。
DeepSeek已經(jīng)用接連幾次的大幅降價證明，在保持國內(nèi)第一梯隊性能的前提下，低價就是獲取流量、培養(yǎng)用戶替代習慣最有效的方式。
而小米的快速跟進，也坐實了另一個行業(yè)邏輯：在這場價格競賽里，不跟進降價的玩家只能眼睜睜看著用戶流失。國內(nèi)兩家頭部性能模型都做出了如此大力度的降價，足以說明過去不少廠商的API和訂閱定價水分很大。這已經(jīng)不是愿不愿意降價的選擇，而是不降價就會被淘汰的生存問題。
02
高額度Credits數(shù)字背后的商業(yè)邏輯
雖然API價格出現(xiàn)了翻天覆地的調(diào)整，但小米此前推出訂閱服務(wù)時采用的Credits計費單位，這次并沒有改動。
從營銷角度看，這確實是一個簡單聰明的設(shè)計：99元買5億token已經(jīng)很有吸引力，換成99元對應(yīng)110億Credits，聽上去更是堪比福利的力度。
這種大額數(shù)字帶來的感知沖擊，能很大程度緩解用戶對“降價會不會縮水服務(wù)”的擔憂。不過用戶還是應(yīng)該靜下心算一算，看清這套設(shè)計背后的商業(yè)思路。
小米能喊出最高降幅99%的說法，很大程度是因為原來的定價在DeepSeek的沖擊下顯得過于傳統(tǒng)偏高，為了對標對手、留住用戶，必須做出這種幅度的降價調(diào)整。
在訂閱服務(wù)方面，小米首創(chuàng)了國內(nèi)的Token Plan計費模式，這種模式透明度和可解釋性更強，現(xiàn)在已經(jīng)逐漸成為全球行業(yè)主流，官方稱同價位套餐的token可用量提升了5-8倍。
以用戶訂閱最多、價格最低的Lite檔位為例，token可用量從原來的60M提升到了500M，折算下來單位成本降幅大約是88%，比API的降價幅度略低，檔位越高，成本下降的幅度也就越小。
這種差異其實很好理解，訂閱服務(wù)本身就是“批發(fā)價”，本來就比單獨調(diào)用API更劃算，不管國內(nèi)外，有長期使用需求的用戶都會優(yōu)先選擇訂閱。
所以小米這一套操作的目的已經(jīng)很清晰：通過把API價格降到和DeepSeek同一水平吸引流量，再用訂閱服務(wù)鎖定高頻使用的用戶。哪怕訂閱服務(wù)的折扣沒有API那么大，但DeepSeek目前沒有推出訂閱服務(wù)，作為第二個推出Token Plan的廠商，小米的算力包已經(jīng)是當前市面上性價比最高的選擇。
這種差異化的設(shè)計，其實也是在引導用戶行為：它鼓勵用戶進行高頻、重復的智能體調(diào)用，因為這類場景下，小米的單位成本最低，用戶也能感受到最明顯的價格優(yōu)勢。
03
價格拉平后，token含金量才是勝負關(guān)鍵
當不同模型的價格被拉到同一水平線之后，決定競爭力的唯一指標，就變成了token實際能創(chuàng)造的生產(chǎn)力價值。
結(jié)合第三方機構(gòu)Artificial Analysis的測評和實際使用反饋來看，小米MiMo V2.5 Pro和DeepSeek V4 Pro有著完全不同的方向側(cè)重。
DeepSeek更偏向?qū)ｍ梼?yōu)勢選手：編程和邏輯推理能力要略微領(lǐng)先，而且占據(jù)用戶心智更早，現(xiàn)在是很多個人開發(fā)者和小型創(chuàng)業(yè)團隊的首選。但它的短板也很明顯，多模態(tài)能力的缺失，嚴重限制了應(yīng)用場景的拓展，目前僅有的識圖功能也只能滿足基礎(chǔ)需求，實際作用十分有限。
小米MiMo走的是全場景均衡路線，模型發(fā)布時就明確標注了全模態(tài)能力。在API定價相同的情況下，小米的token可以處理圖像、音頻、視頻這類多模態(tài)交互任務(wù)，對比只能處理文本的DeepSeek，在開發(fā)智能體應(yīng)用上會有明顯優(yōu)勢。
這也是我之前反復強調(diào)的觀點：多模態(tài)能力在智能體時代絕對不能忽視，反而應(yīng)該得到更高的重視。
那么小米敢大幅降價的底氣從哪里來？公告里提到的技術(shù)細節(jié)，其實已經(jīng)透露出小米是怎么壓低單位token的推理成本。
SGLang HiCache和SWA（滑動窗口注意力）這兩項技術(shù)最值得關(guān)注。簡單來說，小米認為大模型推理過程中，成本最高的環(huán)節(jié)就是GPU顯存里的KV緩存。
SWA技術(shù)讓模型不需要為了存儲幾萬字前文的信息占用大量顯存，這也就能解釋為什么小米這次敢取消上下文窗口長度的階梯定價。再加上多級存儲優(yōu)化，把數(shù)據(jù)在顯存、內(nèi)存、SSD之間的搬運量降低到了原來的七分之一。
技術(shù)優(yōu)勢最終轉(zhuǎn)化成了定價的靈活空間。
當小米能把緩存命中的開銷降低到上一代模型的十分之一甚至百分之一時，降價99%就不是賠本做慈善，也不只是營銷操作，而是釋放技術(shù)紅利，同時淘汰那些技術(shù)架構(gòu)陳舊、降不下成本的競爭對手。
04
別把token當貨幣，智能本身才是價值
最后，不管是DeepSeek還是小米降價，所有AI行業(yè)從業(yè)者都應(yīng)該注意到一個深層次的行業(yè)亂象。
現(xiàn)在的AI市場里，token好像被異化成了一種“計價貨幣”。過去兩個月里，已經(jīng)有企業(yè)開始考核員工“每月消耗了多少token”，開發(fā)者之間也開始比拼token使用量。
但這本身就是一個錯誤的認知：token不是通用貨幣，不同模型的token價值完全不一樣。
比如GPT-5.5和Opus 4.7這類頂級模型，它們的token價值更高，是因為少量token就能完成復雜任務(wù)，生產(chǎn)力密度非常高。
而能力不足的模型，哪怕給你按億算token，要是解決不了實際問題，它的生產(chǎn)力價值也接近零。
前段時間，國內(nèi)外不少廠商趁著編程代理工具的熱潮漲價，本質(zhì)上就是利用token概念的模糊性渾水摸魚，讓不熟悉AI的用戶誤以為所有模型的token都是同價值的生產(chǎn)材料。
現(xiàn)在DeepSeek掀翻了原來的價格桌子，小米進一步鎖死了價格空間。兩家企業(yè)動作的本質(zhì)，是讓token回歸了它本來的定位：作為一種廉價的“數(shù)字工業(yè)耗材”，它必須足夠便宜，才能支撐AI應(yīng)用的大規(guī)模落地。
大模型的第二次價格戰(zhàn)已經(jīng)悄然開啟，這次價格被打下來之后，絕不會像上一次價格戰(zhàn)結(jié)束那樣輕易漲回去。對于那些還抱著高價不放、又拿不出頂尖能力的廠商來說，行業(yè)寒冬可能比預(yù)想中來的更快。
最后，小米公告里的結(jié)尾值得分享給每一個人：技術(shù)的價值，最終要體現(xiàn)在被使用的廣度上。
當token不再昂貴，國產(chǎn)大模型才能真正從實驗室的測試樣本，變成每個人都能隨時取用的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，就像水和電一樣。
而這場圍繞智能價值的行業(yè)洗牌，才剛剛拉開序幕。
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