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國(guó)產(chǎn)編程智能體新動(dòng)向:DeepSeek組建專屬團(tuán)隊(duì)對(duì)標(biāo)Claude Code,Agent產(chǎn)品即將推出

05-22 06:24

國(guó)內(nèi)大模型廠商DeepSeek正在加速推進(jìn)智能體產(chǎn)品的落地進(jìn)程,目標(biāo)直指當(dāng)前熱門的編程智能體賽道。


近日,招聘平臺(tái)上出現(xiàn)了DeepSeek放出的兩個(gè)全新崗位,均隸屬于Agent Harness方向,分別是Agent Harness產(chǎn)品經(jīng)理與Agent Harness研發(fā)工程師。


從職位介紹中可以看出,DeepSeek目前正計(jì)劃將前沿的大模型能力落地為成熟的智能體產(chǎn)品,而除了大模型本身研發(fā)之外,所有和智能體產(chǎn)品落地相關(guān)的工作,都?xì)w屬于Harness團(tuán)隊(duì)的職責(zé)范圍。


入選的從業(yè)者將直接加入全新組建的Harness團(tuán)隊(duì),和多領(lǐng)域的工程師、研究員、產(chǎn)品同事協(xié)作,全程參與DeepSeek桌面端智能體產(chǎn)品的研發(fā)工作,一同定義DeepSeek對(duì)Harness技術(shù)方向的理解與標(biāo)準(zhǔn)。



針對(duì)Agent Harness研發(fā)工程師,DeepSeek提出的核心要求包括,應(yīng)聘者本身需要是Agent產(chǎn)品的高頻深度用戶,對(duì)Agent Harness開發(fā)抱有足夠高的熱情,能夠精準(zhǔn)判斷模型輸出的質(zhì)量,同時(shí)對(duì)開發(fā)者的使用體驗(yàn)有敏銳的感知。另外要求應(yīng)聘者深度體驗(yàn)過各類代碼類以及通用智能體產(chǎn)品,并且已經(jīng)把這類工具融入到日常的工作和生活當(dāng)中。



而Agent Harness產(chǎn)品經(jīng)理崗位,則要求應(yīng)聘者熟悉各類Agent產(chǎn)品的不同形態(tài),深度使用過Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、Openclaw、Hermes等同類產(chǎn)品,同樣要求已經(jīng)將相關(guān)工具融入日常工作生活。


在此之前就有媒體報(bào)道稱,DeepSeek內(nèi)部正在搭建全新的Harness團(tuán)隊(duì),核心方向就是編程智能體產(chǎn)品,內(nèi)部對(duì)標(biāo)目標(biāo)就是Anthropic推出的Claude Code。


之后DeepSeek資深研究員陳德里在社交平臺(tái)發(fā)布的內(nèi)容,也直接證實(shí)了這一消息,他明確表示:“DeepSeek正在組織一個(gè)新的Harness團(tuán)隊(duì),做Harness方向的產(chǎn)品和研究”,同時(shí)直白說明“簡(jiǎn)單來說就是對(duì)標(biāo)ClaudeCode,做DeepSeek CodeHarness”。


簡(jiǎn)單來說,Harness架構(gòu)是當(dāng)前智能體領(lǐng)域的一套工程基礎(chǔ)設(shè)施參考框架,它的作用是通過系統(tǒng)化的工程方案,把基礎(chǔ)大模型自帶的原始智能,轉(zhuǎn)化成更可靠、可控、可以直接落地使用的智能體能力,彌補(bǔ)基礎(chǔ)大模型本身在記憶管理、代碼運(yùn)行、工具調(diào)用這些功能上天生存在的不足。這個(gè)概念是在2025年底到2026年初由Anthropic推廣開之后,獲得了全球AI領(lǐng)域的廣泛關(guān)注,也代表著AI工程開發(fā)已經(jīng)從提示詞工程、上下文工程,進(jìn)一步演進(jìn)到搭建完整智能體運(yùn)行環(huán)境的新階段。


實(shí)際上DeepSeek很早就一直在重點(diǎn)布局AI編程方向的能力。今年4月24日,DeepSeek推出了旗下最新大模型DeepSeek V4的預(yù)覽版本,當(dāng)時(shí)就官方表示這款新模型在智能體任務(wù)、知識(shí)處理和推理能力上都有突出提升,并且專門針對(duì)Claude Code這類主流的智能體工具做了專項(xiàng)適配優(yōu)化。


在這之后,DeepSeek又灰度開放了識(shí)圖功能,補(bǔ)上了此前DeepSeek V4-Pro接入Claude Code之后,日常開發(fā)時(shí)沒辦法識(shí)別架構(gòu)圖、設(shè)計(jì)稿、錯(cuò)誤截圖的短板。


當(dāng)前全球AI行業(yè)的日均token消耗量已經(jīng)突破了360萬億,IDC機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),未來五年這一數(shù)據(jù)還會(huì)增長(zhǎng)3億倍,而AI編程和智能體就是拉動(dòng)token消耗最主要的兩大方向之一。阿里巴巴CEO吳泳銘在最新的財(cái)報(bào)業(yè)績(jī)溝通會(huì)上也透露,從去年11月到今年5月,阿里云的API增長(zhǎng)大部分都來自AI編程相關(guān)需求,并且表示“智能體可以解決數(shù)字化工作中的復(fù)雜任務(wù),未來兩三年都會(huì)保持高速增長(zhǎng)趨勢(shì)”。


對(duì)于DeepSeek來說,這次組建Harness團(tuán)隊(duì),不只是技術(shù)路線上跟隨頭部廠商的對(duì)標(biāo)動(dòng)作,更是搶先卡位智能體產(chǎn)品化賽道的戰(zhàn)略布局。依托DeepSeek已經(jīng)積累的模型適配能力,加上自身在開源社區(qū)的協(xié)同優(yōu)勢(shì),這次能不能在編程智能體賽道實(shí)現(xiàn)后來居上,還需要持續(xù)觀察市場(chǎng)的反應(yīng)。


本文來自微信公眾號(hào)“科創(chuàng)日?qǐng)?bào)”,作者:黃心怡,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。


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