現(xiàn)在AI早已經(jīng)融入了普通人的日常生活，不管什么年齡段的手機用戶，都能挖掘出AI不一樣的用法。

都說人類目前對AI的開發(fā)還只是冰山一角，今年五一假期很多人出游回來，懶得自己動手花時間修圖，干脆直接把活兒交給AI，讓AI當自己的免費修圖師?？刹恢缽氖裁磿r候開始，不少AI修圖工具越來越“叛逆”，產(chǎn)出的修圖結(jié)果一次次把用戶氣到血壓飆升。

這些用來消遣的AI修圖工具，處理人像的時候總有一套自己的迷之審美，經(jīng)常搞出逆向操作，讓用戶哭笑不得。

可奇怪的是，AI處理風景圖的時候，卻一改搞怪跑偏的風格，往往能把照片修得精致美觀，收獲用戶的一致好評。

AI修圖會出現(xiàn)這種“偏科”，其實和人像風景的修圖難度、用戶對兩種圖的預(yù)期，還有AI模型的訓練方式都有關(guān)系。

而現(xiàn)在除了修圖，不少年輕人在換發(fā)型、做妝容、搭配穿搭的時候，也習慣找AI出出主意。

AI越來越深入日常生活的趨勢，其實也對普通人的能力提出了新要求。往后遇到問題會用AI可能不算什么，能高效準確地和AI溝通、讓AI聽懂自己的需求，才是更核心的能力。

AI修人像，離譜到?jīng)]邊

五一出游拍了一堆照片，沒幾張能看的，該找誰幫你P圖？PS、美圖秀秀、醒圖還是黃油相機？這些工具都得自己一步步手動調(diào)，大家總調(diào)侃“拍照三分鐘，修圖一小時”，沒修過的圖根本不好意思發(fā)朋友圈。

現(xiàn)在不一樣了，不管是要求嚴格的證件照，還是風格多樣的生活照，只要給AI說清楚要求，它都能接下活兒，幫懶人完成修圖。

可修著修著，AI時不時就會掉鏈子，把人像修得一塌糊涂。用戶看到成品之后，很難不懷疑：AI這是故意整我吧？

根據(jù)網(wǎng)友們曬出的離譜成品，把人像修歪的AI大概可以分成四個流派：

第一派是“反向操作派”，這一派主打叛逆，用戶提的所有要求，它都能精準地反向完成。

有網(wǎng)友拍了游客照，覺得自己穿短袖看起來肚子有點突出，就給AI發(fā)指令：“把肚子P瘦一點”。

結(jié)果AI改完之后，肚子不僅沒瘦，反而比之前更鼓，甚至都從衣服里“蹦”出來了，生怕別人看不出自己胖。

還有網(wǎng)友自拍之后，想讓AI幫忙把頭發(fā)弄蓬松，把額頭發(fā)縫補上，結(jié)果AI直接把額頭的頭發(fā)都去掉了，快修成了禿頂，和用戶的需求完全相反。

第二派是“過猶不及派”，和反向操作派不一樣，這一派確實老老實實執(zhí)行了用戶的要求，可就是用力太猛，過了頭。

有網(wǎng)友拍證件照的時候，覺得自己脖子有點短，就讓AI把脖子P長一點，沒想到AI操作完直接把人修成了長頸鹿，脖子長到離譜，完全不像正常人。

還有網(wǎng)友帶寶寶出去玩拍了合照，希望AI把寶寶P白一點，AI三兩下就改完了，寶寶白得快要發(fā)光；用戶覺得不對，又囑咐它不要P這么白，結(jié)果AI直接把寶寶改成了純黑色，效果十分離譜。

第三派是“多此一舉派”，這一派除了完成用戶要求，還會自作主張按照自己的審美改圖，把照片往奇怪的方向帶偏。

有網(wǎng)友在教室拍了寫真，想讓AI幫忙把駝背修平整，結(jié)果AI沒改體態(tài)，反而把原來的長裙換成了短褲，連臉都換成了陌生人的。

網(wǎng)友趕緊糾正AI，說只改體態(tài)，不換臉也不換衣服，結(jié)果AI這次干脆自由發(fā)揮，不僅重新改了五官和衣服，連人的姿勢和位置都全換了。

第四派是“恐怖驚嚇派”，和前面三個派別比起來，這一派的成品往往十分詭異，沒提前做好心理準備的用戶，看完甚至可能嚇得睡不著覺。

比如有網(wǎng)友拍了背影照，讓AI把自己修瘦變白，順便去掉衣服上的褶皺；結(jié)果AI直接把原照片里網(wǎng)友的頭給P沒了，氣得用戶大喊“還我頭來！”

不止如此，還有網(wǎng)友拍了游客照，要求AI把自己的左手移到嘴巴的高度；沒想到AI直接在新圖里硬生生加了第三只手，還把這只額外的手放在了用戶嘴邊，說不出的詭異。

AI修風景，效果超驚艷

AI修人像總是頻頻翻車，那它的修圖水平真的這么差嗎？

從風景照的修圖效果來看，AI不僅不差，反而水平相當不錯。

有網(wǎng)友去新疆伊犁旅行，剛好趕上了霧霾天，拍出來的照片天空灰蒙蒙一片，遠處的雪山根本看不清楚。

于是她找AI幫忙修圖，把原圖發(fā)過去之后，要求把霧霾天改成大晴天，結(jié)果修完的效果好到讓人驚訝，就像從來沒有下過霧一樣，雪山藍天都清晰透亮。

還有網(wǎng)友在上海拍了武康路的轉(zhuǎn)角樓，給AI發(fā)了修圖要求之后，直接生成了充滿魔幻風格的大片，效果遠超預(yù)期。

為什么AI修風景能這么出色，修人像卻總是翻車呢？其實主要有三個原因：

首先，兩者的修圖難度本身就不一樣。

人臉的五官、身體的各個器官都有非常精細的結(jié)構(gòu)，AI處理的時候稍微出一點錯，就可能會讓皮膚失去原本的質(zhì)感，或是讓五官比例失調(diào)。

同時人像的表情需要眼神、嘴角、面部肌肉互相配合，AI修圖的時候很容易顧此失彼，最后修出來表情僵硬，非常不自然。

反過來，大部分風景照片里，山川、湖海、林木這些元素本身的容錯率就更高，AI修圖的時候不需要摳那么多極致的細節(jié)。

而且修風景的時候，AI只需要調(diào)整對比度、飽和度、重新調(diào)色，就能簡單直接地優(yōu)化照片，效果往往一下子就能出來。

其次，用戶對兩種修圖的接受程度也不一樣。

用戶找AI修人像，大多是要發(fā)社交平臺、做證件照，在修圖之前就有很高的預(yù)期，只要出現(xiàn)一點不自然，陷入恐怖谷效應(yīng)，就會質(zhì)疑AI的能力。

可修風景的時候，用戶一般只是自己欣賞或是分享，更看重整體的視覺感受，往往不會糾結(jié)細節(jié)里的小瑕疵，也就更容易覺得修得好。

最后，AI模型的訓練方式也有影響。

要讓AI修圖效果好，需要大量的數(shù)據(jù)訓練，可人像素來牽扯到隱私問題，大部分用戶不會把自己的人像照片主動喂給AI，AI得到的訓練就比較少，處理起來也就更生疏。

同時風景照的特征相對固定，AI可以用算法做模板化處理，可每個人的人像特征都不一樣，根本沒辦法模板化處理，難度自然更高。

現(xiàn)在很多用戶都體驗過AI修圖的“調(diào)戲”，而除了修圖，還有不少人用AI幫自己做其他形象設(shè)計。

有人把自發(fā)給AI，讓它根據(jù)自己的臉型設(shè)計合適的發(fā)型，這樣就不會因為Tony老師的迷之審美，剪完頭后悔好幾個月。

還有人把素顏照發(fā)給AI，讓AI根據(jù)自己的臉型五官設(shè)計對應(yīng)的妝容，之后自己照著生成的圖片一點點復(fù)刻就行。

更有人讓AI幫自己搭配穿搭，不管是英倫哥特風，還是韓式千金風、法式慵懶風，AI都能幫你搭配出對應(yīng)的造型。

AI時代，會提問比會用AI更重要

AI大模型現(xiàn)在不僅影響著人們的工作和學習，還通過各種各樣的形式滲透到了生活的方方面面，前一陣子豆包推出收費版引發(fā)熱議，也能看出AI對大家的影響越來越深。

其實AI修圖也不是全都是缺點，它也有很多亮眼的表現(xiàn)。

讓老照片動起來、把模糊的舊照片修復(fù)成4K高清，原本黑白照片里那些再也無法團聚的親人，能在AI的幫助下跨越時間重新“同框”，這些都讓我們看到了科技進步的意義。

AI修圖不只是優(yōu)化當下的照片，還能讓很多塵封的回憶重新變得鮮活清晰。

雖然現(xiàn)在的AI處理人像還不夠成熟，可AI本身的學習能力很強，進步速度也非常快。

說不定用不了多久，隨著AI不斷學習迭代，不管是攝影師、修圖師，還是造型師、理發(fā)師、化妝師，都會迎來新的職業(yè)挑戰(zhàn)。

而隨著AI越來越深入我們的生活，普通人怎么和AI高效溝通，避免AI理解錯需求南轅北轍，慢慢變成了一門需要學習的學問。

比如想讓AI精準完成修圖，其實有三個小技巧可以注意：

第一，用具體的數(shù)字和明確描述，代替模糊的形容詞。

用戶讓AI修人像的時候，“更瘦一點”“更長一點”這類形容詞對AI來說太模糊了，換成百分比這種具體的描述，AI就能更精準理解需求。之前那些“過猶不及”的翻車，很多都是因為用戶給的需求太模糊。

第二，把任務(wù)拆分成步驟，一步步完成修圖。

AI接收任務(wù)的時候，如果一次給的信息太多，很容易出現(xiàn)顧此失彼的問題；把整個任務(wù)按照主次拆解開，一步一步處理，能讓AI更精準地完成要求。

第三，如果AI出錯改不對，要及時重新開始。

如果AI修圖已經(jīng)完全跑偏，和原圖差得十萬八千里，用戶還在原來的對話里糾偏，很容易讓AI在錯誤的方向上越走越遠。

這時候及時開一個新對話重新來，反而更容易讓AI回到正軌，之前“多此一舉”的翻車，很多就是因為用戶沒及時止損，一直在錯誤的對話里糾纏。

不難看出，想要讓AI發(fā)揮最大作用，不光要看AI本身的能力，和用戶和AI的溝通能力也有很大關(guān)系。

此前阿里巴巴的蔡崇信聊到AI時代的職場能力，就重點提到了思辨能力，他認為核心不是會問問題，而是會問對問題。

他說：“未來很多事情機器都可以做，但是人和機器的溝通、人和人的溝通能力，可能是以后最重要的能力之一。”

隨著AI時代不斷推進，越來越多人會在日常生活里感受到，和AI精準溝通的重要性，提前掌握這項能力的人，才能真正把AI變成工具，讓它為自己所用，發(fā)揮最大的價值。

五一出游忙著用AI修圖的年輕人，剛感受到AI的便利，就收到了部分AI產(chǎn)品漲價收費的消息。驚訝之余，不少經(jīng)常用AI的用戶也開始擔心：

免費版AI的體驗會不會越來越差還不好說，原本AI修圖就經(jīng)常翻車，現(xiàn)在AI要收費，試錯的成本也跟著漲了。而學會和AI溝通，早已經(jīng)成為可預(yù)見的未來里，最重要的能力之一。

本文來自微信公眾號“縱向青年”，作者：縱向辦公室，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

本文僅代表作者觀點，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。

免責聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com