這個邏輯我一開始能理解：AI搜索的回答本來就是基于抓取到的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生成的，如果某個品牌的正面內(nèi)容鋪得滿網(wǎng)絡(luò)都是，AI當(dāng)然更容易把它放進推薦里。但接下來我看到的操作，遠遠超出了我的預(yù)期。

二、光鮮頭銜全是編的：虛假數(shù)據(jù)成了行業(yè)標配

李哥先讓我熟悉一下公司的「內(nèi)容模板庫」。那是一個共享文件夾，按照客戶分類歸檔，每個客戶下面都存著幾十個Word文檔。我隨手點開一個健康品牌的稿件，第一句話就把我鎮(zhèn)住了：「作為國內(nèi)領(lǐng)先的健康管理品牌，XX已服務(wù)超過500萬用戶，連續(xù)三年獲得中國健康產(chǎn)業(yè)協(xié)會『最佳創(chuàng)新品牌』稱號?！?/p>

我下意識搜了一下「中國健康產(chǎn)業(yè)協(xié)會」——根本沒有這個備案機構(gòu)。

再查「500萬用戶」這個數(shù)據(jù)，翻遍全網(wǎng)也找不到任何公開來源。

我本來以為這只是個別情況，又隨手點開了幾個文檔：一個護膚品稿件寫著「經(jīng)權(quán)威機構(gòu)檢測，使用本品牌產(chǎn)品28天后，97.3%的用戶膚質(zhì)明顯改善」；一個生發(fā)品牌的稿件居然寫著「每日平均生發(fā)2cm」。

這些聽起來精準的數(shù)字，通通找不到出處。

我跑去問李哥：這些數(shù)據(jù)都是客戶提供的嗎？

他頭都沒抬：有些是，有些是我們自己加的。客戶會給基礎(chǔ)材料，我們在這個基礎(chǔ)上「豐富」一下就行了。

「豐富」，這個詞我記到現(xiàn)在。

后來我才知道，這種操作在整個行業(yè)里都不算出格。不少服務(wù)商直接給客戶發(fā)現(xiàn)成模板，模板里明明白白寫著「數(shù)據(jù)可以適當(dāng)夸張」「合作案例板塊越多越好」——數(shù)據(jù)越夸張，越容易讓AI覺得可信，也就更容易被AI引用進回答里。

邏輯說穿了很簡單：AI沒有實地核實的能力。你說這個品牌服務(wù)了500萬用戶，它不會打電話去企業(yè)求證；你編一個不存在的認證機構(gòu)，它也不會去查工商注冊信息。它只會判斷內(nèi)容看起來「夠不夠可信」，而這種可信度，完全是可以人為批量造出來的。

就像315曝光的那樣：央視記者憑空造了一個手環(huán)品牌，注冊官網(wǎng)做個logo，再發(fā)一批編造的稿件，沒多久AI搜索就開始主動推薦這個根本不存在的品牌。一個沒出過任何產(chǎn)品的「牌子」，就這么成了AI眼里的優(yōu)質(zhì)選擇。

還有更離譜的例子：某個洗發(fā)水品牌的競品，在GEO稿件里編了一句「使用該品牌洗發(fā)水平均每日頭發(fā)生長兩厘米」——一天兩厘米，一個月就是六十厘米，稍微想一下都知道這數(shù)據(jù)荒謬得離譜，但AI不會甄別，直接就引用進回答了。

說白了，現(xiàn)在很多所謂的GEO內(nèi)容生產(chǎn)，本質(zhì)就是用編出來的虛假信息投喂AI，利用AI不會核實只會抓取引用的特點，操控AI的推薦結(jié)果。

三、日產(chǎn)千篇的自動發(fā)稿機，拼量不拼效

入職第三天，李哥帶我去了另外一個房間。里面坐著兩個年輕人，每個人面前都擺著三臺電腦，屏幕上是我從來沒見過的操作后臺。

「這是我們的發(fā)稿系統(tǒng)?！估罡缃榻B得輕描淡寫。

我湊過去看：左邊屏幕是文本編輯器，正在用大模型API批量生成文章；中間屏幕是分發(fā)后臺，列著十幾個自媒體平臺的賬號密碼；右邊屏幕不斷跳動著運行日志，每隔幾秒就彈出一條「發(fā)布成功」的提示。

我問：一天能發(fā)多少篇？

小伙子回頭看了我一眼：看客戶要求，多的時候能有一千篇。

一天一千篇，這個數(shù)字當(dāng)時就驚到我了。

這種工具在行業(yè)里叫「自動發(fā)稿機」，315只曝光了「力擎」這一家，但這不過是冰山一角?，F(xiàn)在小紅書、閑魚、淘寶上到處都能買到這種工具，幾十塊錢就能用一個月。

「量大管飽」四個字，就是我在發(fā)稿室里最大的感受。

服務(wù)商賣的是稿件數(shù)量，客戶買的也是稿件數(shù)量，但堆出來的數(shù)量，和實際效果根本沒關(guān)系。

李哥私下也說過實話：真正做得好的GEO，根本不需要這么多稿件。只要內(nèi)容精準命中AI模型的信息需求，一篇就能頂一百篇。但是公司要讓客戶覺得錢花得值，一千篇聽起來肯定比十篇厲害多了，好賣價。

一天一千篇，真正能起效的可能只要一篇，但一篇賣不出上千篇的價錢。

四、SEO換皮做GEO：舊套路套個新概念就割韭菜

這家公司里，至少一半的從業(yè)者都是從SEO行業(yè)轉(zhuǎn)過來的。這也不奇怪——GEO和SEO只差一個字母，很多人都想當(dāng)然覺得之前的經(jīng)驗可以直接用。

李哥就是典型，他開組會的時候經(jīng)常說：GEO的底子還是SEO，先把百度收錄做好，百度才能把內(nèi)容推給DeepSeek。

后來我才知道這句話錯得離譜：除了百度自己的文心一言，沒有哪家AI搜索會調(diào)用百度搜索的數(shù)據(jù)。DeepSeek用的是博查和小宿，豆包調(diào)用的是字節(jié)自研搜索，Kimi之前用的是Bing，微信元寶接的是微信搜索，通義千問走的是阿里自家生態(tài)。

SEO的經(jīng)驗在GEO行業(yè)幾乎沒法平移——兩件事的底層邏輯完全不一樣，但這不耽誤一幫人換個名片就把舊東西當(dāng)新產(chǎn)品賣。

我在公司還聽過無數(shù)次一個聽起來很高級的詞——「蒸餾詞」，聽起來特別專業(yè)特別AI，實際上就是給核心關(guān)鍵詞套不同的前綴后綴，批量生成長尾詞而已。這不就是SEO時代早就玩爛的關(guān)鍵詞堆砌嗎？換個名字叫「蒸餾」，立刻就變得高大上了。

行業(yè)里炒得火熱的「蒸餾詞」，本質(zhì)就是SEO時代的關(guān)鍵詞堆砌，只不過換了個聽起來像AI的新概念包裝而已。

后來一個在行業(yè)做了很多年的朋友跟我說了句話，特別精準：「搞點新概念就是為了好包裝，一沾AI就覺得自己特別厲害。」

他還有句話說得更戳破窗戶紙：「這行懂太多反而做不了，懂多了你就會害怕會擔(dān)心。恰恰是懂的不多，才敢吹牛皮，才覺得自己天下無敵?！?/p>

五、臥底一周看清流水線：造謊之后還要造數(shù)據(jù)騙客戶

入職七天，我已經(jīng)摸透了這家公司的整個運轉(zhuǎn)流程：

早上開短會，分配今天要給哪些客戶做多少篇稿件；上午「寫稿」——其實就是調(diào)用大模型生成內(nèi)容，人工微調(diào)一下措辭，加上提前編好的數(shù)據(jù)和虛假資質(zhì)；下午發(fā)稿，自動發(fā)稿機一鍵分發(fā)到各個平臺；傍晚截一下發(fā)稿數(shù)據(jù)，整理成報表給客戶交差。

整個流程就是標準化的流水線，一點額外的活兒都不多干。

內(nèi)容組從來不管稿件寫得對不對、好不好，只關(guān)心「AI能不能搜到這篇內(nèi)容」；數(shù)據(jù)是真是假不重要，只要看起來足夠可信就行；發(fā)稿量就是唯一的KPI，每天的數(shù)字必須往上沖。

我想起HR面試的時候說的那句話：「我們做的事情，就是讓AI推薦我們的客戶?！?/p>

這句話沒錯，但她沒說的是：AI愿意推薦，靠的全是我們編出來的假信息。

不得不說，GEO本身是合理的——品牌需要被AI搜索看見，這個需求是真實存在的。但滿足需求，和造假蒙騙，完全是兩回事。

我本來以為編造內(nèi)容已經(jīng)夠離譜了，直到我親手學(xué)會怎么計算「推薦率」，才發(fā)現(xiàn)那才是這個行業(yè)最爐火純青的魔術(shù)。只是這篇內(nèi)容篇幅有限，更多內(nèi)幕我們下次再聊。

本文來自微信公眾號“逐浪Linkworld”，作者：周晗，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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