本文來自微信公眾號(hào)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)論，作者：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)論，原文標(biāo)題：《iPad進(jìn)課堂差點(diǎn)毀掉挪威一代人，AI會(huì)是新「毒藥」嗎？》

從ChatGPT代筆寫作業(yè)，到AI老師隨時(shí)答疑，如今越來越多的家長(zhǎng)和學(xué)校都把人工智能看作教育領(lǐng)域的「新剛需」，而不少孩子也已經(jīng)悄悄把獨(dú)立思考這件事交給了AI。時(shí)間倒回十年前，挪威就在全國(guó)范圍推行校園數(shù)字化，給全國(guó)青少年都配備了iPad這類電子設(shè)備。十年過去，挪威在全球青少年閱讀素養(yǎng)測(cè)評(píng)中排名落到末尾，全國(guó)有約50萬挪威人連簡(jiǎn)單短信都讀不明白。今天這篇文章就結(jié)合挪威的教訓(xùn)，反思了當(dāng)前AI進(jìn)校園的趨勢(shì)，核心觀點(diǎn)指向一個(gè)本質(zhì)：教育是人類文明的基礎(chǔ)能力訓(xùn)練，這份工作無法被工具替代，更不能外包出去。

原文標(biāo)題：Keep Artificial Intelligence out of American Classrooms

原文來源：美國(guó)企業(yè)研究院

原文編譯：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)論

挪威向來被公認(rèn)為各方面發(fā)展都相當(dāng)成功的國(guó)家：國(guó)家富足、民主制度完善、腐敗問題少，雖然不屬于社會(huì)主義國(guó)家，但它的高稅收高福利的進(jìn)步社會(huì)模式，一直被很多人當(dāng)作理想范本。同時(shí)挪威還擁有全球體量最大、運(yùn)營(yíng)成績(jī)最出色的主權(quán)財(cái)富基金之一，綜合發(fā)展水平遠(yuǎn)超很多同類國(guó)家。

數(shù)字設(shè)備進(jìn)校園埋下閱讀能力滑坡的隱患

可就是這樣一個(gè)發(fā)展亮眼的國(guó)家，卻在青少年閱讀能力培養(yǎng)上踩了大坑，出現(xiàn)了讓人揪心的下滑趨勢(shì)。

2016年，依托充足的財(cái)政支持，加上進(jìn)步教育理念的推動(dòng)，挪威啟動(dòng)了全國(guó)校園數(shù)字化計(jì)劃，要求給所有5歲以上的孩子每人配備一臺(tái)iPad這類個(gè)人電子設(shè)備。十年過去，現(xiàn)在挪威的年輕一代正在遭遇嚴(yán)峻的閱讀能力退化問題。據(jù)《泰晤士報(bào)》報(bào)道，挪威總?cè)丝谥挥?60萬，就有大約50萬人已經(jīng)讀不懂日常短信和簡(jiǎn)單的文字說明。在全球權(quán)威的「國(guó)際閱讀素養(yǎng)進(jìn)展研究」（Pirls）針對(duì)65個(gè)國(guó)家兒童閱讀素養(yǎng)的測(cè)評(píng)中，挪威排名落到了最后一名。

為了扭轉(zhuǎn)這個(gè)糟糕的局面，挪威首相約納斯·加爾·斯特勒將在今年8月推出全新的整改計(jì)劃。他公開坦言：挪威兒童曾經(jīng)是全球閱讀能力最強(qiáng)的群體之一，可現(xiàn)在光小學(xué)畢業(yè)還沒法正常閱讀的學(xué)生，就有1.5萬人。

從挪威iPad的教訓(xùn)反思AI進(jìn)課堂的風(fēng)險(xiǎn)

現(xiàn)在不妨順著這個(gè)思路推演：如果今天我們給每個(gè)孩子都配一個(gè)能回答所有問題的AI聊天機(jī)器人，會(huì)發(fā)生什么？已經(jīng)看過挪威普及iPad的教訓(xùn)，也經(jīng)歷了智能手機(jī)普及帶來的種種問題之后，我們其實(shí)不得不警惕：AI大規(guī)模進(jìn)入教育、尤其是走進(jìn)校園，很可能會(huì)給孩子帶來難以挽回的負(fù)面影響。

孩子是社會(huì)的未來，他們終將成長(zhǎng)為下一代父母、選民和合格公民，而那句老話「只有自己親手做才能真正學(xué)會(huì)東西」，其實(shí)經(jīng)過了無數(shù)驗(yàn)證，永遠(yuǎn)是真理。

現(xiàn)在的問題恰恰是，人工智能正在一點(diǎn)點(diǎn)讓「親手實(shí)踐」這件事消失。就像你不可能只靠看一本講騎車的書就學(xué)會(huì)騎自行車，一個(gè)人也不可能讓AI代替自己讀書，就能收獲閱讀能力帶來的成長(zhǎng)。數(shù)學(xué)、科學(xué)、編程，幾乎所有學(xué)科的學(xué)習(xí)，本質(zhì)上都遵循這個(gè)規(guī)律。家庭教育和學(xué)校教育，本身就是在給文明社會(huì)訓(xùn)練最基礎(chǔ)的能力，這一步?jīng)]有捷徑可走。

工具永遠(yuǎn)沒法替代學(xué)生的自主學(xué)習(xí)

美國(guó)社會(huì)向來推崇技術(shù)創(chuàng)新，但并不是所有技術(shù)進(jìn)步都適合用在生活的每一個(gè)領(lǐng)域。比如確實(shí)有能幫人舉重物的器械，但如果讓器械替你完成所有力量訓(xùn)練，那根本不算鍛煉，也練不出肌肉。同理，如果讓AI代替你思考，最終只會(huì)讓我們的思維越來越松弛、越來越遲鈍。

AI的支持者并不認(rèn)同這個(gè)觀點(diǎn)，他們更喜歡用「認(rèn)知轉(zhuǎn)移」「技能升級(jí)」這類說法來包裝AI的作用。他們認(rèn)為AI能幫人們甩掉重復(fù)勞動(dòng)，讓聰明的人效率更高、更有創(chuàng)造力。這話對(duì)于已經(jīng)掌握了高階能力的成年人來說，確實(shí)有一定道理。可問題是，這些擁有高階能力的人最初是怎么成長(zhǎng)起來的？答案很簡(jiǎn)單：他們都是靠著自己親手完成一遍又一遍基礎(chǔ)訓(xùn)練，才練出能力的。

其實(shí)教育界早就吃過類似的虧。上世紀(jì)70年代廉價(jià)計(jì)算器普及之后，人們才慢慢反應(yīng)過來：雖然高階數(shù)學(xué)研究可以用計(jì)算器，但前提是學(xué)生必須先掌握基礎(chǔ)運(yùn)算能力，先學(xué)會(huì)用數(shù)學(xué)的方式思考，這個(gè)基礎(chǔ)不能假手于人。

從某種角度來說，人工智能其實(shí)就是「超級(jí)升級(jí)版計(jì)算器」，幾乎能幫我們處理所有腦力任務(wù)。對(duì)于我們這些成長(zhǎng)在AI普及之前的成年人來說，這個(gè)工具很多時(shí)候確實(shí)能提升效率，但這不代表它適合所有場(chǎng)景、適合所有成長(zhǎng)階段的人。

AI時(shí)代教育真正該培養(yǎng)的能力是什么

也正是因?yàn)檫@個(gè)原因，現(xiàn)在的教育體系反而應(yīng)該盡可能保留「前AI時(shí)代」的基礎(chǔ)訓(xùn)練邏輯。當(dāng)然這件事做起來很難，它要求學(xué)校重新強(qiáng)化基礎(chǔ)記憶訓(xùn)練，增加隨堂練習(xí)和校內(nèi)考核，更要求整個(gè)教育體系能抵擋住商業(yè)和技術(shù)潮流的誘惑，不盲目跟風(fēng)追新。

如果教育的核心目的，是幫學(xué)生養(yǎng)成思考方式和行動(dòng)能力的「肌肉記憶」，那讓孩子放學(xué)回家直接找AI要答案，本質(zhì)上和作弊沒有區(qū)別。就像體能測(cè)試不能讓機(jī)器人替你做50個(gè)俯臥撐一樣，讓機(jī)器人替你讀完一整本書，當(dāng)然也不能算真正的學(xué)習(xí)。

在AI已經(jīng)普及的時(shí)代，教育的重點(diǎn)不應(yīng)該只教孩子怎么最快找到答案，更要教會(huì)孩子怎么提出正確的問題，其中很重要的一項(xiàng)能力就是：當(dāng)AI給出一個(gè)答案時(shí)，孩子有能力追問一句：為什么會(huì)得出這個(gè)結(jié)論？這個(gè)答案到底對(duì)不對(duì)？