接入騰訊云ClawPro后，樂享科技的研發(fā)團隊無需再重復搭建底層技術，可以把全部精力放在響應用戶真實需求上，在實際用戶反饋中不斷測試優(yōu)化具身智能的研發(fā)方向。而樂享的內測用戶日均和機器人交互時長，也從原本的30分鐘大幅提升到了2小時。

人類和硅基智能體之間，到底能建立多深厚的情感聯(lián)結？2026年第一季度家用機器人銷量再次大幅增長，這個問題沒有跟著行業(yè)升溫得到答案，反而變得更加迫切現(xiàn)實。

如今的具身智能行業(yè)，已經走到了更具象也更殘酷的競爭階段：不少在實驗室里表現(xiàn)出色的產品，一旦落地到真實的家庭環(huán)境，就沒辦法讀懂用戶的個性化需求；往往只能執(zhí)行單個明確指令，沒辦法完成需要長期推進的連貫任務。

這個問題其實直接決定了整個行業(yè)接下來的走向：未來的家用機器人，終究只是批量生產的AI玩具，還是真的能像《機器人之夢》里描繪的那樣，成為人類真正貼心的摯友？

在接入AI Agent（AI智能體）的探索過程中，全球消費級具身智能的開創(chuàng)者樂享科技，找到了新的破局方向。接入騰訊云ClawPro后，樂享的內測用戶日均交互時長從30分鐘躍升至2小時。用戶會不斷給機器人新增自定義技能，測試它還能解鎖多少新能力；會讓機器人通過IoT聯(lián)動控制家中其他電器；會主動和機器人開玩笑甚至“故意刁難”；還有一位炒股的用戶，把機器人和自己的股票走勢綁定，股票上漲就讓機器人給自己跳一支慶祝的舞。

“為什么以前的機器人，大家玩兩天就丟在一邊積灰了？因為它的能力被框死了。”樂享科技聯(lián)席CTO李元慶聊起機器人就格外興奮，“用戶很快就能摸透所有玩法，沒有新的驚喜，也沒辦法適配每個人的不同需求，自然沒辦法產生持續(xù)的情緒連接。”作為第一批接入ClawPro的機器人企業(yè)，樂享想要做的，恰恰就是給每個用戶帶來獨一無二的使用驚喜。

能帶來說明書上沒有標注的無限可能，這就是ClawPro給整個具身智能行業(yè)帶來的最大改變。

01 從大號玩具到真正的「家庭成員」

對比機器人滲透率已經很高的B端工業(yè)場景，家庭場景動態(tài)性更強、復雜度更高，同時也擁有足夠大的增長空間。對于年輕的創(chuàng)業(yè)團隊來說，這是當下這個時代最具潛力的賽道。

這也是李元慶毫不猶豫加入樂享的原因，加入樂享之前，他是華為云具身智能業(yè)務的核心負責人。這位90后技術骨干把家用機器人的定位分成了三個層級：第一層是寵物型，像寵物一樣提供基礎情緒價值；第二層是伙伴型，一半情緒價值一半功能價值；第三層是助手型，可以完成很多傳統(tǒng)工具做不到的復合型任務。

樂享科技聯(lián)席CTO 李元慶

單獨看任意一個層級，都已經有同行入場并且做出了成果，但樂享想要做的，是把這三個方向融合探索，讓機器人真正成為家庭里的一份子。這意味著機器人要實現(xiàn)真智能化，既能處理復雜任務，又能讀懂其他家庭成員深層的意圖和需求，而不只是被當成偶爾拿來解悶的大號玩具。而想要實現(xiàn)真智能化，核心就在于“能不能把當下AI最擅長的常識儲備、任務推理、指令執(zhí)行，用高可靠、低成本、高可解釋的方案完成整合補充。”

舉個簡單的例子，用戶只說一句“幫我看看我房間門關了沒”，這句話背后其實包含了很多隱藏信息，需要機器人思考：外面今天是陰天還是下雨，要不要留縫通風？關門的時候貓有沒有在房間里？房間里的空調或者踢腳線取暖器是不是開著？檢查完之后，要不要給用戶發(fā)消息確認結果？等等一系列問題。

這已經不是簡單的語音識別能解決的，而是一整套連貫的意圖理解和執(zhí)行流程。首先考驗的是機器人“感知”層面的能力，這時候，ClawPro的AI Agent能力可以快速調取上下文信息，讓機器人充分讀懂用戶的真實需求。等到機器人真正要執(zhí)行“檢查關門”的任務時，ClawPro預設的多套AI Agent策略，能幫助機器人建立“推理”層面的能力，把完整任務拆解成一步步小步驟，調動不同的技能模塊，完成IoT設備聯(lián)動，最終落地成具體的執(zhí)行動作。

也就是說，樂享機器人接入基于ClawPro的AI Agent之后，真正打通了從“和程序互動”到“和人互動”的通路。

當機器人真正融入家庭生活之后，很多意想不到的需求開始出現(xiàn)，甚至誕生了很多全新的技能組合方式。比如在內測過程中，老年用戶會一直和樂享機器人聊天，分享自己過去的經歷，機器人可以被調整成一個稱職的“聽眾”，還能把老人分享的故事整理總結好發(fā)給外地的子女。

對機器人來說，每一次完成任務，都是一次優(yōu)化升級的機會。李元慶對此總結道：“AI agent已經走完了從0到1的過程，但想要從60分漲到100分，需要全行業(yè)一起探索、一起打磨。”就像通用人工智能本身也是在不斷進化中逐漸完善的，完全成熟的具身智能目前也并不存在。只有隨著交互時長增加、執(zhí)行任務變多，機器人才會慢慢變成更“懂你”的家庭成員。

目前樂享的三款機器人（M1、W1、N1）都還在內測階段，還沒有完全接受市場的檢驗，但李元慶已經看到了機器人走入千家萬戶的無限可能。

02 為什么選擇騰訊ClawPro

對于消費級具身智能產品來說，除了技術和核心硬件的突破，想要真正走入家庭，還要面對很多現(xiàn)實問題。

最直接的就是安全性和穩(wěn)定性。家用機器人直接生活在真實家庭環(huán)境中，服務的對象涵蓋老人、小孩、寵物，一舉一動都和人直接相關，對安全性的要求也就更高。

但在AI Agent的訓練過程中，安全隱患無處不在。比如，會有惡意指令通過提示詞植入病毒，直接影響機器人的物理操作。安全，也是樂享選擇騰訊ClawPro的核心原因之一。這家成立還不到兩年的明星具身智能企業(yè)，核心研發(fā)團隊來自清華、浙大、卡耐基梅隆等頂尖院校，完全有能力自己研發(fā)一套接入ClawPro的系統(tǒng)，但從零搭建AI Agent需要的中央調度資源、服務器、安全管控體系等等，對于初創(chuàng)團隊來說成本和負擔還是太重。因此樂享決定把底層技術交給騰訊云，自己專注在拓展機器人的能力邊界上。

“具身智能是一條很長的厚雪長坡，我們相信一句話：一個人走得快，一群人走得遠?！崩钤獞c很確定這是正確的選擇，樂享和騰訊的信任，早在使用云服務的階段就已經建立，接入ClawPro之后，用戶交互的反饋更夯實了這份信任。

“我們做的就是‘可感知、可審計、可掃描、安全可控’，這幾個就是ClawPro核心要解決的問題。”騰訊云上海&浙江區(qū)域總經理曾凡鋼向媒體解釋道。比如機器人執(zhí)行任務需要調用不同的技能，騰訊云就提供了一個經過嚴格安全認證的技能市場，機器人企業(yè)可以放心調用，沒有后顧之憂。這些能力平時不會直接出現(xiàn)在前端界面，卻決定了機器人到底是不是真的“靠譜”。

騰訊云上海&浙江區(qū)域總經理曾凡鋼

另外，對比其他硬件產品，機器人天生就搭載AI Agent有天然優(yōu)勢。機器人本身配備了大量傳感器，可以在真實環(huán)境中持續(xù)收集人和環(huán)境互動產生的信息，也更容易挖掘出新的需求。隨著機器人越來越懂用戶的生活習慣和行為節(jié)奏，真實場景里的交互又會反過來推動AI Agent能力不斷迭代，最終打磨出低風險、高穩(wěn)定性的行業(yè)生態(tài)。

在底層穩(wěn)定生態(tài)搭建完成后，樂享團隊就能用更輕松的方式，建立起敏捷開發(fā)的技術能力。

過去，團隊一般采用傳統(tǒng)硬件研發(fā)模式，先由產品經理定義需求、做方案，再進入漫長的開發(fā)周期。接入騰訊ClawPro之后，團隊不再需要重復底層建設，可以專注在對用戶需求的呼應，在真實反饋中將具身智能的研發(fā)點試出來。現(xiàn)在，樂享科技的研發(fā)模式也從傳統(tǒng)瀑布式研發(fā)，轉成了快速原型驅動。李元慶把這個過程形容成“拼樂高”，拿著現(xiàn)成的模塊快速拼出雛形，驗證方向可行之后再慢慢打磨，真正把敏捷開發(fā)跑通。

對于未來具身智能賽道的機會，樂享科技保持著一種近乎“技術浪漫主義”的態(tài)度。在李元慶看來，“很多時候，這個賽道確實還不成熟，但這種不成熟，就是拉開差距的機會。”

現(xiàn)在的具身智能行業(yè)，不管是產品形態(tài)、交互方式還是商業(yè)模式，都還處在漫長的演化過程中。但與此同時，越來越多直面行業(yè)不成熟、勇于抓住機會的企業(yè)正在涌現(xiàn)，而騰訊云ClawPro可以作為提供信任與安全的伙伴，陪伴企業(yè)一起探索智能世界的新機會。

本文僅代表作者觀點，版權歸原創(chuàng)者所有，如需轉載請在文中注明來源及作者名字。

免責聲明：本文系轉載編輯文章，僅作分享之用。如分享內容、圖片侵犯到您的版權或非授權發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com