本文來自微信公眾號： 霞光AI實(shí)驗(yàn)室 ，作者：子墨

今年3月，OpenClaw這一開源AI項(xiàng)目在業(yè)內(nèi)突然爆火，熱度上升速度超乎所有人預(yù)料。

3月3日當(dāng)天，OpenClaw在GitHub的累計Star數(shù)量就突破了25萬，成功超越老牌項(xiàng)目React，創(chuàng)下GitHub開源項(xiàng)目增長速度的新紀(jì)錄。要知道React的25萬Star是用了十多年時間才積累完成，而OpenClaw只用了不到兩個月就完成了超越。華鑫證券引用OpenRouter的數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，截至3月15日，OpenClaw單月累計調(diào)用量已經(jīng)達(dá)到10.4T Tokens，登頂全球Token調(diào)用量最高的AI應(yīng)用。

可誰也沒想到，爆發(fā)式的流量來得快去得更快。根據(jù)非凡產(chǎn)研的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，今年4月OpenClaw的訪問量直接腰斬，只剩下1420萬，環(huán)比跌幅達(dá)到50.67%。由OpenClaw衍生出的各類“龍蝦”AI Agent項(xiàng)目訪問量同樣大幅下滑，其中騰訊推出的QClaw更是夸張，環(huán)比跌幅直接達(dá)到99.19%。

三個月從爆火到退燒，“龍蝦熱”真的要退潮了嗎？

不會落地使用的跟風(fēng)者，正在批量退出賽道

奇安信今年3月發(fā)布的國內(nèi)首份《OpenClaw生態(tài)威脅分析報告》顯示，當(dāng)時部署在中國和美國的OpenClaw實(shí)例，加起來占全球總量的65%以上。那段時間國內(nèi)AI圈全是OpenClaw的身影，不少人排隊(duì)找代安裝服務(wù)，各類相關(guān)主題的沙龍、會議一場接一場，OpenClaw的微信指數(shù)最高沖到了1.65億，所有人都在討論這只“龍蝦”能怎么幫自己提效率、賺收益。

OpenClaw微信指數(shù)變化

其實(shí)熱潮里早就有人潑過冷水：“連安裝都要找別人代勞，就算裝好了也很難真正用起來”，只是這句話當(dāng)時直接被狂歡的聲音淹沒，沒人放在心上。

等到熱度退去，這句話反而成了戳破泡沫的真相。OpenClaw遇冷之后，連鎖反應(yīng)很快傳導(dǎo)到整個生態(tài)，CoPaw、nanoclaw、EasyClaw等一眾國產(chǎn)衍生Agent項(xiàng)目全部遇冷，InStree這類Agent社區(qū)的月訪問量跌幅更是高達(dá)91.10%，越來越多國內(nèi)用戶選擇直接“退坑”。

第一批離場的，就是連基礎(chǔ)安裝都要找人幫忙的跟風(fēng)用戶?！褒埼r”剛火的時候，“開源免費(fèi)、自動完成任務(wù)、躺平辦公、輕松賺錢”這類宣傳鋪天蓋地，很多人沒搞清楚實(shí)際情況就沖了進(jìn)來，完全沒意識到“養(yǎng)蝦”和豆包、DeepSeek這類開箱即用的直接對話產(chǎn)品不一樣，它本身存在不小的實(shí)操門檻：安裝完成后還有部署、調(diào)用API、權(quán)限配置等一連串操作要完成。

這批跟風(fēng)入場的普通用戶，也是現(xiàn)在離場規(guī)模最大的群體。他們放棄的核心原因，就是時間成本倒掛：不僅沒省下時間，反而花了大把時間學(xué)部署、調(diào)配置，最后只覺得“食之無味”。還有一部分人只是把“養(yǎng)蝦”當(dāng)成社交貨幣，趕一波潮流，裝完試完就覺得自己跟上了AI前沿，和別人聊天有了談資，本身就沒有真實(shí)的使用需求，熱度降下來自然就不再用了。

還有一部分離場的是跟風(fēng)入場的創(chuàng)業(yè)者?！梆B(yǎng)蝦熱”的時候，“一人公司”的概念被炒得火熱，很多創(chuàng)業(yè)者想靠Agent搭建多名數(shù)字員工，幫自己完成大部分工作，實(shí)現(xiàn)“一個人干成一個團(tuán)隊(duì)的活”。結(jié)果實(shí)際用下來，產(chǎn)品的穩(wěn)定性問題和居高不下的維護(hù)成本直接勸退了他們：龍蝦不僅沒變成省心的數(shù)字員工，反而成了要“供著”的數(shù)字祖宗，要不斷充Token、手動修復(fù)錯誤，折騰下來純純是自討苦吃。

就連OpenClaw的創(chuàng)始人都親自發(fā)文承認(rèn)，今年4月底因?yàn)椴寮w移不穩(wěn)定、核心架構(gòu)調(diào)整，確實(shí)出現(xiàn)了大面積用戶使用體驗(yàn)中斷的問題。

雪上加霜的是，今年4月初Anthropic突然宣布，訂閱服務(wù)不再支持OpenClaw這類第三方工具，而且新規(guī)當(dāng)天就生效，只給用戶留了一天的緩沖時間?！梆B(yǎng)蝦”成本突然飆升，讓很多用戶直呼“用不起”。當(dāng)創(chuàng)業(yè)者發(fā)現(xiàn)，維護(hù)時間、出錯成本、Token消耗全都比人工成本更高的時候，當(dāng)初看好的價值徹底站不住腳，最終只能選擇放棄。

海內(nèi)外核心玩家仍在堅守，用戶完成自然篩選

短短三個月時間，龍蝦AI賽道其實(shí)已經(jīng)經(jīng)歷了好幾輪迭代，同類Agent產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，一邊降低使用門檻，一邊提升產(chǎn)品成熟度和智能水平。雖然沒能擋住整體熱度下滑，但反而沉淀出了一批忠實(shí)的核心用戶。

翻查小紅書內(nèi)容就能發(fā)現(xiàn)，帶“養(yǎng)蝦”關(guān)鍵詞的內(nèi)容基本都集中在3月到4月中旬，從近期零星的分享里能看出，現(xiàn)在還在堅持使用龍蝦Agent的，主要是三類人：

第一類是專業(yè)技術(shù)人員。他們本身就是AI深度用戶，對新事物接受度高，面對使用門檻也能快速攻克，不少人會同時搭配Codex、Claude Code做開發(fā)，還會在不同設(shè)備部署多個龍蝦，分別用來工作、娛樂、聊天。有人就說“剛用的時候覺得只能做基礎(chǔ)活，下限很低，但用熟練了才發(fā)現(xiàn)，它的上限其實(shí)非常高”?？恐鷮?shí)的技術(shù)能力，這些技術(shù)人員早就挖到了龍蝦的真正價值。

第二類是靠龍蝦做副業(yè)賺錢的用戶。和創(chuàng)業(yè)者“省錢就是賺錢”的邏輯不一樣，他們是想直接靠龍蝦把創(chuàng)意變成收入：比如用龍蝦批量生成圖文、視頻素材，發(fā)到社交平臺靠流量變現(xiàn)。甚至還有網(wǎng)友在分享帖下開玩笑“該不會這條評論都是龍蝦寫的吧”。當(dāng)然，能把這條路走通的，目前還是少數(shù)。

第三類是追求高效辦公的職場人。他們會在可控的Token預(yù)算內(nèi)，把龍蝦深度嵌入自己的工作流程，用來批量處理郵件、訂單、報表，定時推送工作簡報等等。這批人本身就有明確的真實(shí)需求，也已經(jīng)找到了龍蝦和工作場景的結(jié)合點(diǎn)。

而在海外，龍蝦的最初使用者就是極客圈層，雖然熱度也有所回落，但并沒有像國內(nèi)一樣出現(xiàn)斷崖式下跌。刷X平臺就能發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在還在活躍討論龍蝦的依然是這批極客玩家，還有很多人會發(fā)帖討論使用場景、分析不同同類產(chǎn)品的優(yōu)劣，內(nèi)容大多圍繞技術(shù)展開。

不難看出，這次龍蝦熱降溫本質(zhì)上是一次自然的用戶篩選和沉淀，把盲目跟風(fēng)的用戶過濾了出去。面對Token成本上漲，最終留下來的，全都是摸透了使用方法、有真實(shí)需求和明確使用場景的高粘性用戶。

從“養(yǎng)蝦”到“養(yǎng)馬”，Agent正在沿著需求進(jìn)化

在留存用戶的近期討論里，被看作OpenClaw進(jìn)階版的另一個龍蝦Agent——Hermes（愛馬仕）被頻繁提起。如果說OpenClaw的特點(diǎn)是執(zhí)行力強(qiáng)但規(guī)則刻板，那Hermes就擁有了自我復(fù)盤和自主推演的能力，表現(xiàn)更靈活，已經(jīng)從“一次性工具”變成了“可積累的持久伙伴”。

舉個例子，讓Hermes做一份競品分析，它會依次調(diào)用搜索、網(wǎng)頁抓取、數(shù)據(jù)分析等多個工具完成任務(wù)。任務(wù)結(jié)束后，Hermes會自動生成一個技能文件，下次只要告訴它“按照上次的方法分析一下這家新公司”，它就能直接調(diào)用已經(jīng)生成的技能，不用再從頭到尾重新推理一遍，省去了很多重復(fù)工作。

現(xiàn)在圈內(nèi)都在調(diào)侃“最近不流行養(yǎng)蝦，開始流行養(yǎng)馬了”，OpenRouter平臺的數(shù)據(jù)也印證了這個趨勢：2026年5月9日當(dāng)天，Hermes的單日Token消耗量達(dá)到2710億，成功反超OpenClaw。這說明，不管是“蝦”還是“馬”，沉淀下來的老玩家不光已經(jīng)有了明確的使用場景，還在高頻深度地使用進(jìn)階版Agent，來滿足越來越復(fù)雜、個性化的任務(wù)需求。

除了同類產(chǎn)品的進(jìn)化升級，為了驗(yàn)證賽道不是偽需求，市面上還出現(xiàn)了很多深度嵌入實(shí)際業(yè)務(wù)場景的龍蝦Agent，比如釘釘針對企業(yè)辦公場景推出的悟空，還有聚焦金融投研領(lǐng)域的WindClaw等等。它們不再追求全場景通用，而是扎進(jìn)具體行業(yè)，通過深耕垂直領(lǐng)域的工作流程，建起了OpenClaw這類通用龍蝦難以追上的專業(yè)壁壘。雖然在普通大眾里曝光度不高，但在特定專業(yè)圈層，它們的實(shí)用性已經(jīng)被反復(fù)驗(yàn)證。

回頭看，“養(yǎng)蝦”前期的爆火更多是表層流量狂歡，吸引了全網(wǎng)的注意力；而現(xiàn)在，熱潮正在慢慢沉淀，行業(yè)朝著落地應(yīng)用的深水區(qū)過渡。雖然經(jīng)歷了一輪用戶大進(jìn)大出，但也留下了一批能真正挖掘產(chǎn)品價值的重度用戶。

這些留存下來的用戶和龍蝦Agent一起進(jìn)化，不滿足于淺層的嘗試，而是深入細(xì)分場景，不斷拓展Agent的能力邊界。這場發(fā)展雖然有起有伏，但只要價值能匹配真實(shí)需求，龍蝦Agent就依然擁有旺盛的生命力。

（頭圖由AI生成）