作者|王迪

來源|鳳凰網(wǎng)財經(jīng)

“今天你消耗了多少Token？”

這句話不只是摩爾線程創(chuàng)始人、董事長張建中，在5月18日晚間2026年產(chǎn)品發(fā)布會上的開場問候，更是精準點出了當前AI行業(yè)最核心的集體焦慮。

就在這場發(fā)布會舉辦之前，橋水基金首席投資官就曾公開表示，AI與現(xiàn)代重商主義正在掀起一輪全球性的資源爭奪，算力分配的時代已經(jīng)不遠了。而在張建中看來，這份焦慮的背后，是一場更加深刻的行業(yè)變革：我們已經(jīng)從訓(xùn)練大模型的時代，逐步走進以“詞元（Token）”為核心的萬物智能時代。

張建中笑著說：“Token這個詞的翻譯很有意思，中文里‘元’也代表貨幣，有了Token之后，過去沒辦法獨立思考的物體，現(xiàn)在能思考、能對話、還能和人類順暢交流了?！?/p>

在被智能體AI重構(gòu)的2026年，張建中帶領(lǐng)他一手創(chuàng)立的摩爾線程，交出了一份覆蓋云端到民用場景，甚至重構(gòu)個人創(chuàng)業(yè)模式的全新AI解決方案。

01 AI讓萬物擁有智能，重構(gòu)人機交互邏輯

張建中認為，AI的爆發(fā)正在催生天量的算力需求，絕大多數(shù)大模型企業(yè)都面臨算力不足的困境，“算力荒”已經(jīng)是行業(yè)普遍現(xiàn)象。他介紹，本次發(fā)布會的核心主題，就是分享摩爾線程如何在智能體AI時代，幫全行業(yè)搭建適配需求的AI基礎(chǔ)設(shè)施，更好滿足每一位用戶的實際需求。

在這場以“詞元時代，萬物智能”為主題的年度發(fā)布會上，摩爾線程完整展出了覆蓋“云-邊-端”的全棧智算產(chǎn)品矩陣：從萬卡級的夸娥智算集群，到搭載自研“長江”SoC的智能終端MTT AICUBE與MTT AIBOOK；從全域數(shù)字智能體“小麥”，到助力物理AI落地的全棧具身智能仿真平臺MT Lambda，再到持續(xù)迭代優(yōu)化的MUSA軟件生態(tài)。

發(fā)布會結(jié)束后，在接受鳳凰網(wǎng)財經(jīng)獨家專訪時，張建中談起一次性發(fā)布六大產(chǎn)品的核心思路：“所有布局的核心都圍繞AI展開。AI正在給所有事物賦予‘靈氣’，用咱們老百姓的話講，就是萬物都‘成精’了。”在他看來，這個直白的比喻剛好說出了AI帶來的顛覆性改變——原本冰冷沒有交互能力的硬件設(shè)備，如今開始擁有對人類需求的理解能力。

過去，人類和各類硬件設(shè)備之間存在天然的溝通鴻溝，沒辦法用自然語言直接對話。而張建中認為，AI正在徹底推倒這堵隔閡的墻。他進一步描繪了未來的智能生活場景：只需要說一句話，空調(diào)就能自動調(diào)整到舒適的溫度，掃地機器人就會自動開始清掃，家門也能根據(jù)指令完成解鎖——所有家電都能實現(xiàn)真正的智能化交互。

張建中對鳳凰網(wǎng)財經(jīng)強調(diào)，這種AI驅(qū)動的智能化，比傳統(tǒng)的“智能家居互聯(lián)”要更成熟、也更具革命性，它代表了下一個時代的發(fā)展方向。在他看來，傳統(tǒng)設(shè)備的功能實現(xiàn)極度依賴程序員逐行編寫代碼，不僅邏輯固定，能實現(xiàn)的功能也十分有限；而AI的加入，正在徹底打破這個限制。

“現(xiàn)在完全不一樣了，用戶自己就能定義功能。”張建中指出，依托自然語言交互，用戶自身的需求可以直接轉(zhuǎn)化為設(shè)備的執(zhí)行動作，不需要任何編程知識就能實現(xiàn)。這種從“代碼驅(qū)動”到“意圖驅(qū)動”的跨越，是科技領(lǐng)域極具沖擊力的變革，也意味著我們正在走進“用戶即開發(fā)者”的全新時代。

02 “龍蝦”引發(fā)行業(yè)焦慮：從模型需求增長到算力有序分配

張建中還提到，今年春節(jié)前OpenClaw（龍蝦）智能體爆火，整個行業(yè)都在扎堆擠入智能體賽道，甚至互聯(lián)網(wǎng)大廠樓下都出現(xiàn)了免費幫路人安裝“龍蝦”的攤位。

但表面熱鬧的背后，是行業(yè)掩蓋不住的算力缺口。張建中點明了三個行業(yè)現(xiàn)狀：第一，國產(chǎn)大模型目前還沒有進入全球前三名；第二，盡管現(xiàn)在全球每日Token消耗量已經(jīng)突破140萬億，遠超行業(yè)此前的預(yù)期，但算力缺口依舊在不斷擴大；第三，單純訓(xùn)練大模型已經(jīng)不是行業(yè)終點，“智能體AI”的興起讓推理算力需求直接翻了一倍。

“未來每一家工廠都需要配套專屬的AI基礎(chǔ)設(shè)施，”張建中給出了摩爾線程的解決方案——夸娥（KUAE）智算集群。他強調(diào)，國產(chǎn)算力不能只拼峰值算力，更要拼運行的穩(wěn)定性。

“能不能做到7×24小時持續(xù)穩(wěn)定運行不中斷？”張建中公布了實測數(shù)據(jù)：基于摩爾線程S5000搭建的萬卡集群，訓(xùn)練穩(wěn)定性已經(jīng)達到90%以上，模型算力利用率（MFU）可以和國際頂尖水平對標。更關(guān)鍵的是，他承諾在國產(chǎn)夸娥集群上訓(xùn)練出的模型，精度可以和國際主流產(chǎn)品“完全對齊”。

張建中表示：“這不只是要求訓(xùn)練速度快，更要訓(xùn)練結(jié)果精準，就是要打破行業(yè)里對國產(chǎn)算力‘能跑但是精度不夠’的刻板印象。”

目前，摩爾線程已經(jīng)完成對DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、通義千問等國內(nèi)頭部大模型的全方面適配，同時也支持各類主流語音、視覺以及多模態(tài)模型。

03 張建中：“小麥”在很多方面比OpenClaw表現(xiàn)更好”

如果說夸娥智算解決的是產(chǎn)業(yè)端的生產(chǎn)力問題，那么張建中更關(guān)注的是：AI如何真正走進普通人的日常生活。

“我們需要一個有溫度的個人智能體?！痹诎l(fā)布會上，張建中正式推出摩爾線程全域智能體產(chǎn)品——“小麥”。他多次提到這款智能體對“情商”和“共情能力”的打造。和傳統(tǒng)冷冰冰的指令式交互不同，“小麥”搭載二維拓撲記憶系統(tǒng)，可以融合長短期記憶，甚至能記住每一位家庭成員的使用習慣。

為了承載這個有溫度的“小麥”智能體，張建中在發(fā)布會上拿出了最讓人驚喜的硬件產(chǎn)品——MTT AICUBE。

這是一款只有手掌大小的立方體設(shè)備，張建中把它定義為新一代家庭智能AI中樞。

“它既是你的個人智能體，又是你的個人電腦，還是你的AI私有存儲服務(wù)器。”這個小小的立方體里，搭載了一顆摩爾線程自研的“長江”SoC芯片，能提供50TOPS的端側(cè)算力。

張建中精準抓住了普通用戶對AI隱私的痛點：“為什么要在家部署AI NAS？因為把私人照片存在云端，隱私安全始終是隱患。有了AICUBE，你的所有私人數(shù)據(jù)都不會離開家，徹底保障隱私安全。”

據(jù)介紹，MTT AICUBE打造了“智能體 + AI PC + AI NAS”三大核心能力，用一站式方案升級家庭智能體驗。AICUBE內(nèi)置的“小麥”智能體預(yù)裝了超過60項實用技能，支持超過36款A(yù)PP的跨應(yīng)用控制，可以主動給用戶提供智能化服務(wù)。這款產(chǎn)品會在6月18日在京東摩爾線程旗艦店開啟預(yù)售。

也正是隨著AICUBE的推出，摩爾線程的算力版圖正式從云端數(shù)據(jù)中心，延伸到了普通用戶的家中。

在對比產(chǎn)品性能時，張建中直言不諱：“‘小麥’在很多方面都比OpenClaw做得更好，測評分數(shù)比OpenClaw高出大概20%?！?/p>

04 “一人公司”興起，MTT AIBOOK完成全面升級

摩爾線程對AI的布局不止局限于家庭場景，更進一步延伸到了對生產(chǎn)方式的重塑。

2026年是“一人公司（OPC）”概念爆發(fā)的年份，針對這個新趨勢，張建中宣布對MTT AIBOOK進行全面升級。

AIBOOK被定義為“為智能體而生的AI筆記本”，它搭載原生AIOS Linux系統(tǒng)，預(yù)裝OpenClaw和摩爾線程自研MTClaw，支持多智能體同時協(xié)作運行。

“AIBOOK可以同時運行12個智能體，相當于你的筆記本里雇了12個員工幫你干活?！?/p>

張建中表示，現(xiàn)在年輕人創(chuàng)業(yè)只要有一臺AIBOOK，就能開一家一人公司。他把這款產(chǎn)品定位為“年輕人的第一臺AI創(chuàng)業(yè)本”，既是工具，也是團隊。

05 智能體需要持續(xù)訓(xùn)練，就像“養(yǎng)育孩子”

除了數(shù)字世界的布局，張建中也在推進物理世界AI的落地——也就是具身智能。

針對機器人訓(xùn)練領(lǐng)域“實體摔損成本高、訓(xùn)練數(shù)據(jù)價格貴、場景泛化難度大”三大難題，張建中發(fā)布了全棧國產(chǎn)化的具身智能仿真平臺MT Lambda。

“不可能拿真實的機器狗反復(fù)摔練，不管是損壞成本還是時間成本都沒辦法接受。”

Lambda平臺依托S5000的光線追蹤能力，可以搭建高保真的物理仿真環(huán)境。機器人可以在虛擬世界里像在真實世界一樣試錯、學習，完全不需要承擔實體損耗的成本。

針對外界關(guān)于AI智能體運行會不會出Bug的疑問，張建中對鳳凰網(wǎng)財經(jīng)坦言：“智能體的成熟需要一個反復(fù)訓(xùn)練打磨的過程，就像養(yǎng)小孩一樣。要不斷訓(xùn)練、不斷調(diào)整，產(chǎn)品才會越來越聰明，最后甚至會比人類更聰明，所以持續(xù)訓(xùn)練是必不可少的。”

張建中以豆包舉例，強調(diào)用戶和智能體的持續(xù)對話、深度使用，是智能體能力進化最核心的動力。他特別指出，智能體的核心能力來自“數(shù)據(jù)蒸餾”，需要長期積累用戶數(shù)據(jù)、沉淀記憶才能不斷變強。

“未來的智能體絕對不能有‘遺忘癥’，不能剛說完就轉(zhuǎn)頭就忘，這會徹底毀掉用戶體驗?！?/p>

為了打通訓(xùn)練數(shù)據(jù)的閉環(huán)，摩爾線程和光輪智能展開合作，依托千卡集群每天就能生成10萬幀高保真合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)；同時還和光線云合作打造了完整的具身仿真全鏈路閉環(huán)。

這也意味著，摩爾線程的AI基礎(chǔ)設(shè)施，正在從單純生成數(shù)字Token，延伸到對物理世界底層規(guī)律的模擬，覆蓋更廣泛的產(chǎn)業(yè)需求。

目前，摩爾線程已經(jīng)是國內(nèi)極少數(shù)打通“大模型訓(xùn)練—仿真模擬—端側(cè)部署”完整生態(tài)閉環(huán)的GPU企業(yè)。